https://sspai.com少数派 实时热榜Sat, 31 Oct 2026 17:28:05 +0000https://sspai.com/post/117960sspai-d2a01f4bbd126046前言 欢迎来到 「本月玩什么」 ，本栏目将从作者个人角度出发，独立挑选一些本月新发售的游戏作品/内容做简要介绍、评论，不保证收录覆盖面，且并非每一款都是笔者推荐游玩的，主要涵盖 PlayStation、Xbox、Nintendo、PC 和 iOS/Android 等主流平台；请注意，本文的探讨仅限于游戏刚发售时点的表现，游戏未来可能通过迭代变得更好或更差。期待这里能有勾起你兴趣的内容或探讨，也真诚感谢所有喜欢本栏目的朋友。 本栏目设有有奖互动环节 ，上一期中奖的幸运读者是 @endertw ： 希望复活的 IP：第一部是《失落星球》，也是号称「显卡危机第二」了，当年在网吧电脑上玩过一段时间的（家里电脑带不动），感觉很震撼，科幻感十足，只可惜再没有玩到类似感觉的游戏了，整个系列也没有出过新作了，Capcom 可能也放弃了；第二部就是最近新出的《恶魔城》了，只可惜看评价新版恶魔城没有那味了，只剩下了跳跳乐，那我就有点不想要了 希望推出的新作：接上文，既然《恶魔城》不行了，那我只能又掏出2024年才玩过的《密特罗德生存恐惧》又爽通了一遍，然后也知道密特罗德新作明年 1 月又要出了，要不要这么爽，自从 GBA 开始玩密特罗德，基本上后面出的都要爽玩，老任还是牛逼，萨姐也继续牛逼就对了！ 影之刃零 / Phantom Blade Zero 源自原创 IP《雨血》的武侠单机之梦。 2026.10.29 / PS5、PC 由北京灵游坊（S-GAME）开发并自行发行，团队创始人梁其伟担任了本作制作人、总监，他向这个 IP 倾注了快 20 年的心血：2008 年左右，学生时代的梁其伟就用 RPG Maker 独立制作了《雨血：死镇》，后来拉起了队伍推出《雨血 2：烨城》《雨血前传：蜃楼》等；《蜃楼》虽取得约 30 万套的销量成绩，但还不足以支撑公司，最终网易入股结束了灵游坊的关门危机，双方开始合作经营脱胎于《雨血》的手游《影之刃》；一晃就是十年，直到今天《影之刃零》面世，灵游坊在这个 IP 上孵化出了 3A 级单机作品。 《影之刃零》采用虚幻引擎 5 开发，可以看作是原版《雨血》的重新演绎，不要求玩家接触过灵游坊的其他作品。本作最早在 2023 年索尼 PlayStation Showcase 上正式亮相，但灵游坊已内部酝酿了很久，2016 年提出了构想、2022 年启动全面开发，据称灵游坊还在开发过程中砍了很多项目，足见有股破釜沉舟的架势。 故事发生在名为「影境」的虚构舞台，设定了强风格化的视听、宏大的势力角力、复杂的武侠术语，玩家将扮演顶尖刺客「魂」，正面临所属组织的追杀，流程就随着通缉令的倒计时来推进。虽然主角叫「魂」，但梁其伟强调，他并不把本作视为类魂游戏，立体式的关卡设计算有致敬，但团队更多是在想，在动作游戏赛道上怎样不走老路、超越《忍者龙剑传》（忍者龍剣伝）或《鬼泣》（Devil May Cry）。 本作最深下功夫的无疑是动作方面，得到了着重的宣传。今年 8 月的预购启动宣传中，开发团队重磅介绍了甄子丹从 2023 年起担任了本作创意顾问、亲自出演了名为「魔渊」的游戏内角色，其麾下「甄家班」亦参与战斗设计。 PC Gamer 打趣道，懂行的朋友或许早有预期，因为《影之刃零》刚开始宣传时就提到了谷垣健治担任动作指导，后者正是甄子丹三十年的老搭档。 就笔者的观察而言，星光熠熠的武指团队还真不太噱头，因为梁其伟在与 VICE 、 17173 、 Inverse 等的多篇访谈中提到，团队极其重视独特、丰富的动作，而且是实实在在基于捕捉得来的动作，团队的原则是，有海量且多变的动画才有流畅的战斗、类人单位尽量上动捕、一把武器对应一整套角色动作（不止主角），等等。根据宣传，游戏收录了三十多种主武器、二十多种副武器（小技能），没有偏传统 RPG 式的角色升级加点，成长就依赖武器变化和技能树分支，至少光看纸面，相比起重在加数值的「量变」成长，《影之刃零》的「质变」成长更令笔者倾心。 目前游戏刚刚发售，笔者尚未上手，翻看了一下社区，看到不少「低于预期」的评价。游玩者的简评中，我记忆最深刻的是「画风的割裂」：似乎游戏流程中插入了 2D 剧情动画，还有一些角色、物件的形象不够仿古。这让我想起了当年玩《河洛英雄传》的玩后感，俯视角的城市漫游、战棋战斗还没享受够，出了城、猛地切到 2D 仙侠风看板玩法，瞬间给我浇了盆冷水，所以我还挺能共情武侠作品「割裂」带来的失望。 战争机器：事变日 / Gears of War: E-Day 虚幻引擎 5 驱动的《战争机器》前传新作。 2026.10.06 / XS X|S、PC Xbox Game Studios 发行，第一方工作室 The Coalition 与波兰的 People Can Fly 联合开发，第三人称射击玩法，以系列迄今为止最高的技术力，畅想了《战争机器》（Gears of War）时间线早期的故事。 让我们回到初代的十四年前，地底的邪物「蝗虫」（Locust）刚刚破土而出，那改变了一切的一天被称为「事变日」（Emergence Day，简称 E-Day）。本作中，我们再次看到年轻的人气主角 Marcus Fenix、Dom Santiago，还有新角色 Mags Carter、Lucas Reyes，四人组成 Bravo 小队，亲历前线城市的沦陷。 创意总监 Matt Searcy 曾告诉 IGN ，团队想讲一个恐怖的故事，让人们不再觉得蝗虫是送给玩家们割的草，「恢复」它们「地下涌出的可怕怪物」的真实身份，他告诉 Pure Xbox ，团队想做出「the best f***ing Gears game」。笔者并非《战争机器》系列玩家，但本作的实机、宣传片确实展现了这种深沉且不安的感觉，很多媒体的试玩反馈也提供了佐证。 Game Informer 在提前体验感想中提到，本作一开头就有恐怖游戏的感觉，认为这是 The Coalition 从 Epic Games 接手该系列以来的最佳作品， 《西雅图时报》 的编辑则觉得从《事变日》中看到了《生化危机 2》（Resident Evil 2）的影子。笔者注意到消极反馈主要针对叙事， VGC 在文章中评价《事变日》很热闹、但缺乏情感，当人们再一次看到 Marcus 与 Dom 同框，粉丝难免会期待他们兄弟之间的化学反应，但这种期待在整个流程中只被兑现了「45 秒」——天知道发生了什么。 《战争机器》前三代都是 Epic Games 开发，2006 年起在 Xbox 360 上独占发行，核心设计师是 Cliff Bleszinski，打磨了一套「靠掩体、探出头射击、清除敌人后前进」的战斗玩法循环，还有冲到敌人面前、用枪下挂载的链锯处决这样的招牌机制，带起了一阵风潮，比如你在《Spec Ops: The Line》这种背景、敌我设定、武器配置都完全不同的作品里，也能体验到受《战争机器》启发的「近身枪斗」。2005 年 Rod Fergusson 从微软跳槽到 Epic 担任执行制作人，和 Bleszinski 一起护航该系列，直到三部曲结束后，两人先后离开 Epic。2014 年微软买下了《战争机器》IP，Fergusson 回归领导负责后续作品的 The Coalition 工作室，到 2020 年他又去了暴雪，所以该系列最灵魂的早期核心主创都未参与《事变日》。 空战奇兵 8 希孚之翼 / Ace Combat 8: Wings of Theve 很难想象上代发售以后都过了 7 年了。 2026.10.02 / PS5、XS X|S、PC 来自万代南梦宫的《空战奇兵》正统续作、同时也是系列 30 周年纪念作品，国内民间通常译为「皇牌空战」，这里我采用了官方的译名。本作的制作人河野一聪从 2 代起就一直参与系列相关工作，担任了 4 代美术总监、5 代游戏总监、7 代的制作人，延续《空战奇兵》主线的剧情继续由《在这世界的角落》（この世界の片隅に）导演片渊须直操刀。 据 GAME Watch 的采访，本作立项于前作大卖之后，对它的要求是「深化」而非「进化」，所以看起来 7、8 两代的卖相比较接近，8 代的故事从前作 10 年后开始讲起，在世界战争格局演变的背景下，主角被安排顶替已故王牌机师「希孚之翼」领军作战，带领杂牌中队冲锋陷阵，听起来有种刻板印象的中二感。 本作给自己定了一个叫「Dramatic Flight Shooting」的类型名，河野在采访中说，这是因为不少玩家反馈，没想到这种开飞机战斗的游戏里还有剧情，他在与 LT3 的访谈中也认真补充道，《希孚之翼》是系列首次在过场剧情中大面积应用第一人称，从一开始，剧情与战斗的部分就是同步在打磨，最后阶段微调无线电通讯（我特别喜欢这个场景下对话语音的质感）、音乐等细节，最终抵达打动人心的效果。 老实说，笔者也属于是没有认真关心过系列剧情的那类人，《空战奇兵》系列最早的游玩经历是 PSP 的版本，后来热情游玩了口碑堪比系列之耻的《空战奇兵：突击地平线》（Ace Combat: Assault Horizon）——我还真挺喜欢 DFM 机炮演出的，在 7 代发售时重燃了激情、购入至今仍未游玩，我想现在如果两部连续游玩，应该也是美事一桩。 星球大战：银河赛车手 / Star Wars: Galactic Racer 幼年天行者竞速体验券。 2026.10.06 / PS5、XS X|S、PC 英国工作室 Fuse Games 开发、Secret Mode 发行，《星球大战》IP 的竞速题材作品。如果你熟悉《星球大战》前传三部曲，那么这部作品所处的背景就非常容易理解了，这就是 Anakin Skywalker 小时候参加的那种悬浮车竞速赛，这一次你将在座舱里亲自体验风驰电掣。说实话，操作飞车的狂飙速度感让我又一次对 Anakin 预言之子的身份肃然起敬。 本作设定在《星球大战 VI：绝地归来》（Star Wars Episode VI – Return of the Jedi）之后的新共和国时期，玩家们将驾驶自己喜欢的、《星球大战》原味载具，参加盛大的「银河联赛」，单人模式采用 Roguelike 的玩法框架，会有随机生成的赛程，比赛过程也绝不是普通竞速游戏那么单纯，去放心大胆地挤爆你的对手吧。 本作的开发团队值得提一嘴，Fuse Games 其实是资深竞速团队 Criterion Games 的一批核心成员 2023 年创立的，创始人 Matt Webster 在 EA 旗下工作了 32 年，参与过初代《FIFA》，在 Criterion 参与制作过《Burnout》，还参与过《星球大战：前线》（Star Wars Battlefront）的两代游戏。Webster 告诉 GamesRadar+ ，《星球大战》初代的飞车赛给了他和团队巨大的影响，帮助他们完成了《Burnout》，如今有机会真正把那种《星球大战》电影里的体验演绎成游戏，就好像人生兜兜转转又回了原点。 银松镇 / Silver Pines 一名私家侦探，来到一座《双峰》式的小镇，寻找失踪的音乐人。 2026.10.08 / PS5、XS X|S、NS、NS2、PC Team17 发行，Wych Elm Games 的出道作，该团队总共只有五人，分散在瑞典、挪威远程办公，他们曾参与过《绝地潜兵 2》（Helldivers 2）、《黑暗领域》（The Darkness）、《尤库的小岛速递》（Yoku's Island Express）等作品，据联合创始人 Linus Larsson 介绍，2021 年大家一起构思项目时，决定做一部比他们以往的出品更黑暗的游戏。 于是乎，在《银松镇》中，玩家将扮演私家侦探 Red Walker，被一通电话带到神秘且荒芜的小镇，受托寻找失踪的音乐人 Eddie Velvet。游戏采用了横版动作玩法，强调银河城式的往复探索，整个过程伴随着稀缺的背包格子与资源，还要找各种东西来战斗或解锁区域（普遍一物多用），想休息了就到电话亭投币存档。 我知道你可能想到了点什么，Larsson 也是这么跟 80.lv 说的，本作从前三部《生化危机》以及《寂静岭》（Silent Hill）等游戏获取了灵感，还广泛吸收了《八毫米》（8MM）、《X 档案》（The X-Files）、《双峰》（Twin Peaks）等古早惊悚影视作品的影响。访谈还提到了本作美术方面的匠心，开发者用了转描（Rotoscoping）技术处理角色动画，单主角就有超过 1800 张手绘帧，在做怪物的动作时，先拍正常的动作做参考、再转描倒放的帧，不得不说，这一点确实在《银松镇》的宣传片中增色不少。 最终幻想 共鸣 / FINAL FANTASY RESONANCE 如果《最终幻想》在《FFVI》之后一直用像素画下去。 2026.10.22 / PS5、XS X|S、NS、NS2、PC Square Enix 出品，第一部采用 HD-2D 风格的《最终幻想》（What took you so long?），基于最早 2015 年上线的移动平台游戏《最终幻想：勇气启示录》（FINAL FANTASY BRAVE EXVIUS）回炉重造而来，移动平台原版的国服、国际服、日服先后于 2022 年、2024 年、2025 年停运。 本作的制作人中岛启辅此前在《勇气启示录》任助理制作人，他在接受 Game*Spark 采访时说，《共鸣》这个项目构思了五六年，觉得《勇气启示录》的《FF》味很浓、只停在社交游戏的程度太可惜了，本作也是骄傲地打出了口号：如果《FFVI》后面的作品也沿用像素画，《FF》到今天会不会就是这样？ 原版游戏是典型的抽卡型作品：玩家购买代币、抽历代《FF》角色的「幻影」、养成队伍、花体力值挑战关卡。本作改编了原版第一季的剧情，但不值得期待， Push Square 的编辑觉得剧情「非常、非常好猜」，且角色「极其脸谱化」。抽卡和体力值机制已移除（虽然痕迹还在），启用了系列经典的回合制战斗，还有早期《FF》经典的大地图、飞空艇、暗雷、召唤兽等元素回归。 以上便是部分近期值得探讨的新游信息汇总，个人角度仅供参考。本期不设特定有奖互动话题，欢迎你在评论区分享 10 月新作的游玩体验，可以是本文出现的，也可以是本文未提及、但你特别想推荐给派友的。 我们下期再见！ > 关注 少数派小红书 ，感受精彩数字生活 🍃 > 实用、好用的 正版软件 ，少数派为你呈现 🚀Sat, 31 Oct 2026 05:29:19 +0000https://sspai.com/post/117953sspai-3db5ba1b73090987> 关注 少数派小红书 ，感受精彩数字生活 🍃 > 实用、好用的 正版软件 ，少数派为你呈现 🚀Sat, 31 Oct 2026 04:10:39 +0000https://sspai.com/post/117867sspai-3c5af232b57f1507👀 N 部作品推荐 近期佳作推荐： [电影] 小羊肖恩 3：怪兽来袭、[电影] 突如其来、[电影] 害群之马、[日剧] 有人刚好提起我吗？、[韩剧] 心动制造所、[美剧] 梅格雷探案 第二季、[法剧] 亚瑟·罗宾 第四季、[动画] 罗小黑战记·学前篇、[纪录片] 人生七年 10（最终季） 几则精彩预告： 《沙丘 3》终极预告、《复仇者联盟 5》新预告、《傲慢与偏见》正式预告、《死亡搁浅 ISOLATIONS》首支预告 几则影视资讯： 《魔法秘境》内地定档 11 月 27 日、《哈利·波特》剧集首张海报、《银翼杀手 2099》新海报、《绝地求生》将改编为真人剧集 主题片单： 在万圣节看恐怖片才是正经事 🎃 往期推荐可 点此 或点击文末 tag #本周看什么，更多主题片单可 点此 查看；想要查看更多深度影视内容，可以关注我们的衍生栏目「 看什么 Café 」。如有其他建议也欢迎在评论区提出，感谢大家对「看什么」栏目的喜爱和支持。 [电影] 小羊肖恩 3：怪兽来袭 关键词：喜剧 又名：Shaun the Sheep: The Beast of Mossy Bottom 片长：81 分钟 观看渠道：院线上映中，有片尾彩蛋； 豆瓣链接 咩咩队闯大祸！ @SHY：万圣节前夕，青苔农场的原住民们各有打算，肖恩和其它小羊秘密栽培了一片南瓜地，却被农夫意外糟蹋。总有鬼点子的肖恩，配制了能让南瓜苗一夜成熟的生长药水，不料被准备约心上人的农夫当成了生发剂。当失控的药水效果引发小镇骚动，小羊们的疯狂营救即将开始。 要问 AI 难以替代的东西，阿德曼工作室的定格动画绝对榜上有名。在巨头大跃进的时代，本作依然坚持古法打造，用粘土悉心雕琢全片镜头，细节更要精益求精，随便特写也不露馅。设计花样百出的妙妙道具，编织稀奇古怪的脱线展开，一番肆无忌惮的胡闹之后，又总能找到温情的落脚点，传达简单纯粹的快乐。 继上一部大玩科幻片套路后，本作接着对恐怖片伸出魔爪，致敬一众类型经典，不忘融入自家彩蛋，总有一幕让你会心一笑。主打冷不丁的英式幽默，也有大朋友小朋友都喜欢的普世妙梗，小小调侃现代人的通病。对高深的主题说不，只想让观众看得开心，这部没有对白的定格动画电影，是放松身心的最佳万圣节礼物。 [电影] 突如其来 关键词：剧情 又名：急に具合が悪くなる / Soudain / All of a Sudden 片长：196 分钟； 豆瓣链接 我想我早已做好了与你相遇的准备。 @SHY：身为巴黎市郊一家养老院院长的玛丽-露·方丹，致力于推行维护患者尊严的人道主义护理方法，却遭到多方现实阻力，精神压力与日俱增。一个偶然的机会，玛丽-露结识了癌症晚期的日本剧作家森崎真理，相见恨晚的两人关系日益深厚，这段情谊又能否影响周围的人？ 导演滨口龙介从真实书信集汲取灵感，构思了两位女性跨越语言和地域的情谊。以失能老人和精神障碍为切口，电影将目光投向人与人之间的关怀，倡导对独立人格的尊重。两位主演的精彩演绎，于观众心底激起层层涟漪，令这部时长超过 3 小时的电影不显得枯燥，也让她们共同获得本届戛纳电影节最佳女演员奖。 身体健康的人，是真的活着吗？而真正活着的，又会是什么样的人呢？本作以富有思辨性的对白，探讨资本主义的缺陷和现代社会的弊病，通过一以贯之的人文关怀，在这个愈发撕裂的世界里，构建出一个小小的乌托邦。有时，改变人生的，可能只是一段突如其来的际遇，而其中蕴含的感情，值得用漫长余生反复回味。 [电影] 害群之马 关键词：剧情 / 教育 / 惊悚 又名：Bad Apples 片长：100 分钟； 豆瓣链接 坏苹果会毁了一筐苹果。 @利兹与青鸟：如果班里有一个无法管束的学生，你会怎么做？总之是不能锁在自己家地下室。但人在崩溃的时候，什么事都干得出来。玛利亚班上的丹尼就是这样一个暴躁易怒的学生，在课堂上乱扔东西、挑衅老师同学、甚至暴力相向，整个班级在他的破坏下变得混乱无序。但校领导拒绝为玛利亚提供帮助，其他学生家长也认为是玛利亚没有能力，丹尼的父亲也只是说「我管不住他」，管理问题学生似乎只是玛利亚一个人的责任。 一个漆黑的雨夜，束手无策的玛利亚偶遇了正在打砸汽车的丹尼，令人心惊的打斗、喧闹的汽车警报与沉重的配乐敲击在观众心上，将危险气息越推越浓。然而电影的惊悚之处却不止于此。尽管影片结尾稍显乏力，但仍会让人感到脊背发凉。电影配乐存在感突出的特点则毁誉参半，整体气氛危险而压抑。有罗南细腻的演技打底，电影在叙事上也加入了一些反转设计，让老师和学生都拥有了人物弧光，让观众看到人性的复杂，也揭开虚伪的教育体制和家庭教育在逃避之下所酿成的苦果。 [日剧] 有人刚好提起我吗？ 关键词：喜剧 又名：俺のこと、なんか言ってた? / Did Someone Happen to Mention Me? 片长：约 53 分钟（单集）× 8 集 观看渠道： Netflix ； 豆瓣链接 全世界记忆力下降而我保持不变！ @SHY：家喻户晓的舞台剧演员高濑川玄，为躲文春炮风头远赴伦敦，成了首位在莎士比亚环球剧场主演的日本人。正准备凯旋归国，却撞上疫情爆发，好不容易回到日本的高濑川，竟字面意义上被全世界遗忘。人脉、财产、地位一概清零，沦为不存在之人的他，能否重回聚光灯下？ 总有新点子的编剧宫藤官九郎，将被电视台拒了的本子转投 Netflix，来了出走向大相径庭的《李尔王》新编，插科打诨之余，把这些年的感悟一吐而空，字里行间是熟悉的宫九味儿。人生从头再来的高濑川，第一次体会到底层群演的辛酸，原本高强度自搜的他，学着接纳身为普通人的自己，也借此领悟到演员的真谛。 一出以演员为核心的戏剧，自然需要实力超群的卡司阵容。领衔主演的影帝役所广司，与一众老戏骨同台飙戏，从气场全开的绝对 C 位，到融入背景的边缘龙套，轻松驾驭各类角色，最后一集的戏中戏堪称点睛之笔。这部设定看似荒诞的剧集，以独特视角诠释重启人生，讲述辉煌落幕后的和解，或许也能让你有所触动。 [韩剧] 心动制造所 关键词：喜剧 / 爱情 又名：내가 떨릴 수 있게 片长：54 分钟左右（单集）× 10 集； 豆瓣链接 属于你人生的地平线，在哪里？ @潘誉晗：孔妍水自幼在一个恪守礼教的大家庭长大，性格温顺。家里的规矩很多，例如男尊女卑，妍水的任务是更好地照顾弟弟；拒绝婚前性行为，所以哪怕瞒着家族偷偷交往了一个男友，她却无法突破心中那关和男友更进一步。因为到了适婚的年纪，所以妍水的奶奶替她安排了一个相亲局，说对方是位大公司的 CEO 。男方倒也确实是个事业有成的老板，只不过这位名叫独孤达尔的男士，所经营的是成人情趣用品。 大概是近段时间所播出的韩国 melo 剧里，题材和尺度最为大胆的一部。剧集当然是关于男女之间的爱情故事，但更多的是借大家族的乖乖女和情趣用品老板的成长，探讨了两性之间的欲望表达。这似乎是东亚爱情剧里较为回避的话题，可以涉及相爱和出轨等话题，但是不能勇敢地表现对肉欲的渴望。《心动制造所》则毫不避讳这一话题，甚至直接告诉你，对身体的渴求，本就是爱的一种本能表现。 [美剧] 梅格雷探案 第二季 关键词：剧情 / 犯罪 又名：Maigret Season 2 片长：59 分钟左右（单集）× 6 集； 豆瓣链接 探案，也要懂案件中的人性。 @潘誉晗：这大概是梅格雷过的最糟糕的一个生日。才拿起蛋糕，就接到了出现银行炸弹的报警。他前往现场，发现了一位可疑女子，拿着包包的她神情紧张，见人就溜。梅格雷和团队合作，成功调换了包包，就在拿着警察证向该女子表明身份时，女子痛苦持枪质问他为何这么做，并当着所有人的面，在塞纳河畔自尽了。 第二季的故事根据乔治·西默农的系列中的名作《梅格雷的左轮》《黄狗》和《圣福瓦连的绞刑犯》改编。区别于罗温·艾金森（憨豆先生）版《梅格雷探案》的严肃与复古，新版的故事不仅放到了现代社会，也改动了人设，这次的梅格雷少了内敛的克制，有着高度的社会化，所以他更能体察到藏在案件中的人性；他会尊重下属的想法和建议，出了事那就他负责。 这部剧不是严格意义上的爽剧，梅格雷不是无所不能的。在这一季中，他还被新上司打压，可这样的安排也让这个故事更接地气。 [法剧] 亚瑟·罗宾 第四季 关键词： 剧情 / 动作 / 悬疑 / 犯罪 又名：Lupin 片长：39-50 分钟不等（单集）× 8 集 观看渠道： Netflix ； 豆瓣链接 绅士怪盗，真的可以说再见吗？ @潘誉晗：第三季结尾，为保护家人，阿桑选择了主动入狱。到了第四季，因在狱中的良好表现，阿桑成功减刑，再过一周他就可以出狱了。他决定就此金盆洗手，好好陪伴儿子长大。可惜的是，生活的未知永远让人措手不及。此时有人黑进了全城的互联网，盗用了阿桑的脸发布了犯罪预告，抢劫了两座不同城市的博物馆。 学着做一名合格且正常的父亲，是阿桑此刻的小小愿望，可很明显，绅士怪盗还没有到说再见的时候。当年阿桑的父亲就曾含冤入狱，现在他也体验到了父亲当年的痛苦，他需要证明自己的无辜。原来能自由地呼吸，是一件这样奢侈的事。这一季的阿桑被迫改变了身份，去面对一个对自己无比熟悉的模仿犯。于是，曾经似乎无所不能、掌控一切的阿桑难得无助，但也是这样一个独特的、来自对立面的黑暗视角，让阿桑重新审视了自己。 第四季的剧集节奏依然干净利落，反转的安排也恰到好处。 [动画] 罗小黑战记·学前篇 关键词：剧情 / 喜剧 / 动作 / 动画 / 奇幻 又名：The Legend of LUOXIAOHEI 片长：11 分钟左右（单集）× 6 集 观看渠道： 哔哩哔哩 ； 豆瓣链接 先学几个（游戏里会出现的）常见字吧。 @潘誉晗：书接上回（2021 年 7 月 17 日）「众生之门」篇，在游戏中，小黑向师父无限表达了想跟小白一起学读书的愿望，无限笑着应允。回到现实世界，小黑和大伙转述了此事。为了能让小黑适应即将到来的学习，加上因超时，「众生之门」开启的防沉迷游戏惩罚小黑十天后才能再进入游戏，几人决定在小黑入学前，帮他熟悉拼音、写字等。只是才学了半天，他们就接到了灵溪会馆卡里的来电，原来是无限希望小黑去一趟龙游会馆。 时隔五年，《罗小黑战记》TV 版终于迎来了更新，小黑要开始学习了。虽然同属于一个系列，但区别于系列两部电影以妖精为主的故事，系列 TV 版的故事，则更倾向于包括小黑在内的四个孩子。而和朋友们在一起的小黑，也有着和师父在一起时不一样的模样，他不需要去烦恼人类和妖精能否共存，因为那是大人会解决的事，他只要和朋友们开心就好。 TV 版的动画更加日常，也更加治愈。 [纪录片] 人生七年 10（最终季） 关键词：纪录片 又名：70 UP 片长：72 分钟左右（单集）× 2 集 观看渠道： 哔哩哔哩 / 腾讯视频 ； 豆瓣链接 这次七岁真的看到老了吗？ @潘誉晗：1964 年，为了探讨英国的阶级制度是不是真的存在，纪录片的制作团队在英国选择了来自富人、精英、中产、工人、福利院和农民五个阶层的十四名孩子，用长达 63 年的时间跨度，来追踪这些孩子的人生。纪录片每七年回访一次，现在纪录片来到了最后一季，这群孩子也已经 70 岁了。 真神奇啊，我们看着镜头前那群孩子们，从天真懵懂到一点点长大、变老，甚至迎接死亡。于是看最后一季，你会发现自己很难忍住泪水。我们总以为七十年是一个漫长的时间线，可其实用七年做间隙，也只是十个七年而已。不算漫长，但也是一晃而过的事。笑着说报纸里有股份的孩子如预期地在他的阶级里按部就班地成长，在偏远农场上自由行走的孩童，从羊群走向了更宽广的世界，触碰到了核聚变……人生似乎确实命中注定，却又似乎有更多种的可能。 这场人类历史上漫长而又现实的社会实验，确实是伟大的纪录片。 更多 [日剧] 欢迎回来，初恋 @潘誉晗：高中同学会这天，山根诗织遇见了十年未见的同届田口凉介。学生时代的凉介，是众人眼里的不良少年，染发、打耳洞，可正是这样的他，和无法融入旁人的诗织之间，藏着一段年少悸动的青春往事。这次再见面，曾经的美好也似乎回来了。双时间线叙事的剧集，用现实与回忆穿插的形式，讲述了一段纯爱故事，很有氛围感。 [韩剧] 恋爱充电中 @潘誉晗：因幼年时遭遇雷击，罗宝培拥有了电击超能力。多年来，她戴着隔缘手套生活，直到她意外发现能接触白浩朗。对于植入了人工心脏的白浩朗而言，宝培的触碰反倒是给他充电。于是，二人就此签订协议，一个为写出恋爱剧本，一个只为续命。根据小说改编的剧集虽略显老套，但男女主角的自然演技，还是让人感到甜蜜十足。 [美剧] 塔尔萨之王 第四季 @潘誉晗：解决了和邓迈尔的酒厂纷争后，德怀特终于拿到了联邦酒类经营许可证，可以卖酒了。同时他也没停下拓展事业，他知道自己不能松懈，因为新上任的州长，以及和联邦的合作，依然是自己生活里捉摸不定的因素。这季的主线依然围绕着德怀特的商业版图展开，人到这个年龄依然这么拼，不愧是塔尔萨之王。 📅 本周新预告 《沙丘 3》终极预告   10 月 28 日，电影《沙丘 3》发布了终极预告，中国内地将于 12 月 31 日上映。丹尼斯·维伦纽瓦执导，提莫西·查拉梅、赞达亚、杰森·莫玛、弗洛伦丝·皮尤、丽贝卡·弗格森主演，誓言犹在，宿命难违，爱与信任早已崩塌，在权力与阴谋的笼罩下，他们将如何面对彼此？ 来源 《复仇者联盟 5》新预告   10 月 25 日，电影《复仇者联盟 5：毁灭之日》发布了新预告，中国内地将于 12 月 16 日上映。克里斯·埃文斯、克里斯·海姆斯沃斯、佩德罗·帕斯卡、凡妮莎·柯比、汤姆·希德勒斯顿、安东尼·麦凯、小罗伯特·唐尼等主演，选择皆有代价，唯有毁灭裁决一切。 来源 《傲慢与偏见》正式预告   10 月 28 日，剧集《傲慢与偏见》发布了正式预告，将于 12 月 3 日上线 Netflix。尤洛斯·林（《心跳漏一拍》）执导，多莉·奥尔德顿（《关于爱我所知道的一切》）编剧，艾玛·科林、杰克·劳登主演，再度改编简·奥斯汀的经典小说、伊丽莎白和达西先生的故事。 来源 《死亡搁浅 ISOLATIONS》首支预告   10 月 30 日，动画剧集《DEATH STRANDING ISOLATIONS》发布了首支先导预告，将于 2027 年上线 Disney+。游戏创作者小岛秀夫担任执行制片人，佐野誉幸执导，冲方丁编剧，E&H production 制作，描绘与《死亡搁浅》发生在同一世界、同一时代的另一段故事。 来源 更多 动画电影《装甲骑兵 VOTOMS 灰色的魔女》新预告： 日升 50 周年纪念作，押井守执导，高桥良辅原作、监修，大河原邦男机设原案，川井宪次配乐，日升制作，Production I.G 制作协力，分两部，第一部 11 月 20 日在日本上映。 来源 电影《海豹小子》首支预告： 约瑟夫·麦克金提·尼彻执导，克里斯·帕拉特、裘德·希尔主演，受伤的海豹突击队士兵杰克成了心灵导师，运用军事训练原则，教导即将升上高中的外甥马克如何成为一名小战士，11 月 25 日上线 Apple TV。 来源 《剑来》真人剧集新预告： 「开心麻花」张吃鱼（《独行月球》《羞羞的铁拳》）执导，吴磊领衔主演，作家烽火戏诸侯同名小说改编，陋巷少年陈平安以赤子之心对抗天命，纵使身陷「笼」中，也要破出一条生路，将上线腾讯视频。 来源 《心迷宫之三重罪》定档预告： 影片由何念执导，姜武领衔主演，雷佳音、王智特别出演，杨皓宇、张铎、杨蓉特邀出演。改编自口碑话剧《心迷宫》，由原班人马出演，讲述一具无名焦尸竟引得全村争抢， 一桩桩怪事下牵扯各家不可言说的丑事。定档 11 月 7 日上映。 📽 影视新闻周报 《魔法秘境》内地定档 11 月 27 日 10 月 30 日，迪士尼全新动画电影《魔法秘境》发布了 中国内地定档预告 ，将于 11 月 27 日上映，惊喜加映《史迪奇抓喵喵》特别短片。《冰雪奇缘》《疯狂动物城》金牌团队打造，一场意外，唤醒了少女比莉体内沉睡的魔法，也揭开了神秘女巫世界的面纱。 来源 《哈利·波特》剧集首张海报 10 月 29 日，剧集《哈利·波特与魔法石》发布了首张海报，第一季共 8 集，将于 12 月 25 日上线 HBO Max。原作者 J·K·罗琳担任执行制片人，多米尼克·麦克劳克林、阿拉贝拉·斯坦顿、阿拉斯泰尔·斯托特等主演，全景展现哈利第一次步入魔法世界的成长旅程。 来源 《银翼杀手 2099》新海报 10 月 26 日，剧集《银翼杀手 2099》发布了新海报，将于 11 月 25 日上线 Prime Video。亨特·莎弗、杨紫琼主演，2099 年的洛杉矶，为了彻底结束逃亡生活而化身「银翼杀手」的科拉，被迫与距离死亡仅剩数日的复制人奥尔雯搭档，共同追捕一名在逃者。 来源 《绝地求生》将改编为真人剧集 10 月 29 日，外媒《综艺》报道称，Netflix 正在开发大逃杀游戏《PUBG / 绝地求生》的改编真人剧集。唐纳德·格洛弗（《亚特兰大》《史密斯夫妇》《废柴联盟》）确定主演并参与导演和编剧工作，他将和 Neon TV 及游戏发行商 Krafton 共同担任执行制片人。 来源 > 简单、好用的 视频下载工具 ，少数派为你呈现 🚀 > 关注 本周看什么 小红书 📕，更多影视推荐尽在 #本周看什么 🎬Fri, 30 Oct 2026 09:57:11 +0000https://sspai.com/post/116047sspai-4a0c74eab68b8243Matrix 首页推荐 Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 AI 辅助声明 ：本文基于原始文章使用 AI 辅助扩写、整理和润色；题图使用 AI 生成，正文中的应用界面为真实截图。 最近在家，有件小事一直让我耿耿于怀：鱼油、维生素这些需要长期吃的药，我总是容易忘记。虽然尝试过用闹钟提醒自己按时吃，可闹钟响了之后我常常会立即按掉，继续忙手头上的事，最后药还是忘了吃。我也不觉得用闹钟来做这件事有什么意思。于是我就在想，或许可以借助 iPhone 上的小组件，把待吃的药放在界面上，这样每次拿起手机都能看见还有什么药没吃。吃过之后点一下，今天的任务就算完成了，也有一点微薄的成就感。顺着这个想法，我把市面上的服药提醒看了一圈，但没找到一个符合我审美和趣味的。 于是我打算自己做一个。我希望它简单、稳定，也有意思，不会把按时吃药变成一个负担，而是一件看见了就随手去做、轻松愉快的小事。 现在，它已经上线 App Store，中文名是「该吃药了：服药提醒」。它有服药计划、提醒和记录，也支持 Apple Watch。 把还没吃的留在桌面上 正如文章开头所说，闹钟按掉以后，那次提醒就过去了，但吃药这件事还没有完成。我想让待吃的药继续留在一个经常能看见的地方，小组件正好适合做这件事。 设置好药品和服药计划后，把小组件加到 iPhone 主屏幕，你就可以看到这一时段要吃的药，以及还有几粒没有记下。截图里是我的维生素 D 和鱼油，它们放在同一块药板上，旁边显示时间和记录状态。 吃过之后可以直接在小组件里点药粒记录，不必每次都先打开应用；拿起手机看见待吃的药、吃完再记一下，就能接在日常使用手机的过程里。应用也保留了到点提醒，桌面上的药板提供了另一个查看和记录的入口。 药板上的空格也是记录 打开应用，今天要吃的药会像一板胶囊一样摆在眼前。药品名称、这一时段的时间和数量都在旁边，轻点对应的药格，就能把那一粒标成已经服用。 我喜欢药板的地方是记录之后能看见变化：药粒变成空格，已经吃过的和还没记下的放在一起，状态很直观。截图里中间那个空格就是已经记下的一粒；剩下的胶囊和鱼油则还留在药板上。 药板会按粒记录。同一时段有几种药，或一种药要吃几粒时，可以分别点下去，记录不必一次把整块药板都标成完成。点错了也可以长按空槽撤回，再重新记录。 药物的外观你可以自己设置，包括胶囊、药片、药丸和鱼油，也可以为它们设置各自的颜色，这样几种药摆在一起时也更容易辨认。服药时间、每次的数量和周期也可以按自己的安排设置。 这些设置都是为了让药板的外观更接近你每天实际要吃的东西。 回头看看哪天吃全了 当天吃完之后，记录会留在历史里，你可以按年、月、日回看。 月历里，绿点表示当天全部完成，蓝点表示只完成了一部分。如果想了解某一天的具体情况，还可以进入当天的记录，查看对应的药板。这样回头看时既有按天的概览，也能看到每次的记录。 对我来说，这补上了闹钟做不到的另一件事：提醒结束之后，仍然能回头确认自己记下了什么。我已经用了近两周，中间偷偷修过不少问题。实际用下来我没有再漏服，另外我比较满意的是拿起手机就能看见、吃完点一下的方式，确实比之前用闹钟轻松，也更有意思。 可以先从一种药开始 除了 iPhone 和桌面小组件，「该吃药了」也支持在 Apple Watch 上查看药板和记录服药。服药计划与记录保存在设备本地，不需要注册账号。免费版可以完整管理一种当前启用的药物，包括计划、提醒和记录。需要管理更多药物时，可以一次性购买「永久解锁」，解除药物数量限制。 你可以先用一种药试试，看药板和小组件是不是适合自己的习惯，再决定是否付费。 做这个应用完全出于一时兴起，做成之后我还是比较满意。中间踩过的坑，留到以后再写。如果你也容易忘吃药，可以去 App Store 搜「该吃药了：服药提醒」。有建议的话，也欢迎在评论里告诉我 :-) > 关注 少数派小红书 ，感受精彩数字生活 🍃 > 实用、好用的 正版软件 ，少数派为你呈现 🚀Fri, 30 Oct 2026 06:59:21 +0000https://sspai.com/post/117785sspai-ebf117c45ac7f772编者按： @ 阿帅的健康笔记 长期专注于运动健康领域的创作，发表了不少兼具实用性与科普性的文章，并著有付费栏目《 久坐健康指南 》，受到许多读者喜爱。本期《装了啥》邀请他分享运动、创作与工作中的心得，以及常用的软硬件工具和使用 AI 的实践与思考。 请先介绍一下自己，以及目前从事的工作。 大家好，我是阿帅，硕士毕业于北京体育大学，现在是一名运动健康产品经理。 你日常主要使用哪些硬件？最近有没有入手什么新设备？ 我日常用的是苹果三件套：老婆转给我的 iPhone 15、二手全新的 Apple Watch S9，以及花 2000 元买的 M1 MacBook Air。通过买二手、选低配，我用上了苹果生态，可以在上面尝鲜、折腾各种软件。 最近买了阅星曈 X3，一款巴掌大小的墨水屏阅读器，我叫它「小鼻嘎」，带着它爬山、露营、参加音乐节。平时把它磁吸在手机背面，想读就拿出来。不过，它不支持触屏，无法高亮或记笔记，我主要用它读小说、诗歌和《金刚经》，重在体会，不太需要做笔记。 我和「小鼻嘎」还在热恋期，热乎劲过去后，它会不会像 Kindle 一样被打入冷宫，还不得而知。 请展示一下手机主屏幕和电脑桌面，介绍其中的布局与使用习惯。 手机主屏幕顶部是两组叠放的小组件。左边有图书、苹果手记和 HealthFit，方便查看训练负荷，提醒自己适当增减训练；右边有屏幕使用时间和日历。我还开启了智能轮播，比如图中的天气就是系统主动显示的。 其余 App 大半是苹果自带应用。前面介绍过的 Reader、Readwise、ChatGPT 和 flomo 之外，推荐一下 WillStone（自律石头）：它能限制应用使用，帮助我减少刷小红书的时间。右下角的 UtralStrong 是我正在开发的 App，放在这里便于日常体验。 电脑用的是苹果自带壁纸，不过我很少查看桌面。找应用用 Spotlight，临时文件放进「下载」文件夹，再把文件夹固定到程序坞，通过扇形展开查找。在公司的扩展屏上，我倒是放了网易云音乐的桌面歌词，偶尔摸鱼看看热门评论。 有没有哪款应用，你明知它会分散注意力，却又舍不得删掉？ 即刻。那里有很多 AI 产品讨论，Youmind 创始人玉伯、flomo 联合创始人少楠、Manus 产品联合创始人 hidecloud，以及许多相关从业者都会分享洞察。但我经常在闲暇时不自觉地刷起来，看的也未必与 AI 有关。即使读到了好观点，落地仍需要人力、物力和时间，做不到时，反而容易羡慕、产生 FOMO，也就是错失恐惧。 对我而言，更重要的还是解决用户的问题、创造实际价值。持续使用前沿产品，也能保持一定的敏感度，不必依靠不停刷动态来追赶。 你目前订阅了哪些软件服务？还有哪些买断制工具在持续使用？ 目前订阅了 flomo Max、ChatGPT Plus、Readwise 和网易云音乐 VIP，也买断了 Bob Translate。具体用法会在后面展开。 这些工具如何融入你的工作、运动和创作？你对效率和生活品质的理解，有没有随之变化？ （一）AI 工具。 ChatGPT Plus 是我的主力 AI 工具，既能答疑，也替代了不少工具软件，是个趁手的数字伙伴。前段时间，我需要从硬件图纸中确认屏幕尺寸。以前得先找软件打开图纸，看不懂时还得请硬件工程师帮忙解读；现在，ChatGPT 能编写 Python 代码读取图纸，还提醒我区分屏幕显示区域与外边框的尺寸。对我这个 i 人来说，省去向别人求助的环节，也减轻了心理负担。 我也用它制作小工具，减少工作中的麻烦。身为产品经理，体验自家软件、查找 Bug 是日常工作。以前要手动截图、圈点，再粘贴到文档中描述问题；现在借助 TestFlight 的截屏反馈功能，可以直接圈点并填写说明，集中提交反馈，再通过 ChatGPT 帮我编写的脚本同步到飞书多维表格。脚本还能根据反馈中人名的缩写或别名，将 Bug 分配给对应同事，省去手动指派，也减少了让 AI 自行判断负责人时出错的可能。 各类产品内置的 AI，我也经常使用。flomo 的相关笔记和 AI 洞察能从旧笔记中帮我发现遗漏的思考角度；Reader 内置的 Ghostreader 能解答回顾读书笔记时的疑问，还能串联不同笔记，让文学与工具书中的内容相互呼应。原本分散的阅读经验因此联系起来，常常让我惊喜。我还在 Bob 中配置了大模型翻译，用来查询生词发音、进一步解释相关知识。简单问题也可以通过快捷键调出 Bob 询问，免得在 ChatGPT 中新建许多临时对话。 （二）运动记录。 最近主要和同事上 Hyrox 团课，不像之前练跑步时那样依赖 HealthFit、Intervals.icu 等工具提供反馈，毕竟无论数据如何，训练还是要做。不过，我仍会打开 Apple Watch 记录，秉持「健身不戴表，代表没健身」的原则。每天早上也会看睡眠数据，如果确实没睡好，就暂停训练。 独自练力量时，我主要使用自己正在开发的健身 App，让 AI 生成课程，同时查找 Bug、寻找新功能的灵感。 （三）阅读与创作。 我仍以卡片阅读写作为主，方法可以参考《卡片笔记写作法》，同时把 AI 融入其中。动笔前，先用 flomo 的 AI 洞察围绕主题汇总旧笔记，辅助起草，降低从零开始的心理负担。如果涉及科学观点，我会让 ChatGPT 查找综述论文，初步判断观点是否有依据，再详细阅读相关论文，将需要精读的内容存入 Zotero，边读边批注，整理成卡片。最后结合这些卡片，在飞书或 Typora 中完成文章。 产品需求文档的写法也类似。写完后，我会借助自定义的产品需求 Skill，让 AI 检查逻辑错误和遗漏的边界情况。理想情况下，还应把反复出现的问题与经验归纳进 Skill，不过这一步我做得还不够，经常忘记复盘和更新。 （四）重新理解效率。 过去，我觉得效率就是快速完成一件事，最好像天才程序员那样，敲几下键盘，一切就自动运行。但匆忙写完的文章可能漏洞百出，没说清需求就让 AI 开发的功能，也可能一测就有 200 多个 Bug。结果有用、能用，减少返工，才是我现在更看重的效率。 追求效率，也不该让自己卷入更多任务、疲于奔命。少数派的口号是「效率工作，品质生活」，品质生活才是目的。 因此，我不再急着写完卡片笔记，而是留意措辞和错别字，回顾旧笔记。我也取消关注了几乎所有微信公众号，将阅读转到微信读书和 Reader，按需查看。过去总怕错过行业动态，实际并没有漏掉什么重要消息：足够重要的消息，往往会在群聊或朋友圈中再次出现。干扰减少后，我也安静下来，有时间细细体会当下的工作与生活。 （五）回到线下。 可能有点跑题，但今年我一个很重要的尝试，就是重新用传统方式解决问题。年初写年终总结，面对双方父母见面、领证、办两场婚礼、辞职和入职等经历，我一时无从下手。拿起纸笔后，反倒顺利写了出来。随后用 flomo 的语音转文字录入，朗读时也顺手修订了不通顺的地方。 遇到专业问题，我也会直接问朋友，听取真实经验。比如询问拆轮和不拆轮骑行台的区别，AI 说了几千字，朋友直接告诉我，不拆轮的更考验平衡，而且无法提高功率，就让我抓住了他认为最关键的差别。 作为运动健康产品经理，你观察到 AI 给线下健身和健身 App 带来了哪些变化？开发门槛降低后，商业化是否也更容易了？ 在线下健身中，AI 目前还无法直接替代教练上课，但已在潜移默化地改变大家获取知识的方式。我也听到教练与 AI 讨论健身问题，借此提升认知和技能。 对健身 App 的影响则大得多。普通人也能在一周内做出一个能用的 App，参与者多了，竞争也更激烈，但能持续更新、给开发者带来收益的产品，我听说的仍不多。 年初，我也用一周时间通过 Vibe Coding 做出了一个 AI 教练，但要完善功能并推广，可能还得花上半年。素材也是成本：800 个基础动作的 GIF，授权费约 1 万元。我试过用 ChatGPT 生图，800 个动作接近 1000 元，效果还不够美观，不少需要返工；若每个 GIF 至少用三张图，成本就要约 3000 元。开发更容易了，通过健身 App 赚钱却未必更容易。 AI 也改变了功能的实现方式。五年前，我在手表厂商做饮食营养分析，需要寻找包含营养信息的食物库，还要逐一配图，费时费力。当时，这类产品主要是国内的薄荷健康，以及国外的 MyFitnessPal、雅卓等少数几家。现在，大模型能直接提供营养信息，减少了自建数据库的工作，营养分析也越来越常见。但输出可能不稳定，同一个馒头，今天说 200 大卡，明天说 250 大卡。产品需要尽量复用用户已保存的设置，保持记录一致。开发者的工作重点，也从事先建库转向根据用户需求完善体验。 未来，商业模式或许也会变化。传统健身 App 主要卖计划、模板课，有没有可能改卖 AI Skill？博主或教练将经验封装成 Skill，用户购买后生成个性化指导，弥补模板课的不足。同一个 App 搭配不同 Skill，也可能覆盖跑步、力量训练乃至重装徒步等不同需求。 你如何学习专业知识、提升解决问题的能力？不同学习渠道分别起什么作用？ 我现在主要是在做事中学习，通过解决具体问题提升能力。获取知识时，仍最习惯阅读，不过「书」的范围很广，也包括小红书，比如我学游泳就会参考上面的内容。 短视频往往比较碎片化，B 站长视频和播客能提供更深入的讨论。我常听《知行小酒馆》、孟岩的《无人知晓》和鲁豫主持的《岩中花述》。前两者让我思考金钱、认知与个人成长的投资，以及投资如何服务于生活。孟岩对生活有很多思考，也让我看到，领导者可以不暴躁、不以加班为荣。这些内容虽然不直接教授运动知识，却影响了我工作和待人的方式。 《岩中花述》中的女性，则让我看到如何以柔韧、自强的方式拥有自己的花园。「女性是一种处境」这句话很触动我。我讨厌职场中的霸凌、偏执和精英叙事，却也会不自觉地陷入其中；这些女性的经历，让我看到了其他解法，获得启发和力量。 长视频和播客仍未必成体系，需要回到书本做系统梳理。学习认知心理学，让我初步理解思考和情绪如何运作；《创新算法》让我发现创新也有章法；《经验的疆界》则提醒我，看视频、读书都是学习别人的经验，而经验自有边界。 因此，今年我更重视亲身体验：学普拉提，感受它与瑜伽的区别；学游泳，体会如何顺应水的力量。读书、实践、向他人请教与自己领悟相互补充，没有哪条路径能包办一切。积累不多时，读书是成本较低的自我提升方式；有了一定基础和条件，再去体验世界、结交朋友，也能从他人的经历中获得启发。Fri, 30 Oct 2026 03:30:43 +0000https://sspai.com/post/116435sspai-dc8ed16fc09e91bcMatrix 首页推荐 Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 对近半年的回顾 从今年3月25日以来，截至10月21日，不知不觉已经实践柳比歇夫时间管理法（简称为「柳比歇夫法」）176天，完整记录了4224小时的所有行为，精确到5分钟。3月31日我在少数派发布了 《柳比歇夫时间管理法的基本设定》 一文，介绍了我对柳比歇夫法的设置的一些决定；4月15日我发布了 《时间管理：我实践柳比歇夫法的一周》 ，介绍我实践柳比歇夫法的一周，反响颇好，感谢少数派将其收为精选文章，并得到了1.8万的阅读量，但当时只公开了一周的实践，且对于方法的各中精微尚未完全把握。在5月25日我又发布了 《2026年4-5月总结及6月目标》 ，这篇文章包含了9周的每周168小时的完整时间统计。如果你没有读过这几篇文章，在读完此文后也可以一并阅读。 今日撰写此文，介绍最新进展。如果你不了解柳比歇夫时间统计法，可以先看我的前几篇文章，那里有对柳比歇夫原书更多的直接引用。现在这篇新文章中更多介绍了我对之前的方法进行的进一步的改进。此外，我还将在近期发布两篇关于更广泛的量化自我与自我管理的实践的文章，并可能在今年内能完成并发布一篇关于近藤麻理惠的怦然心动整理法的文章。后续也打算在网上发布视频版的柳比歇夫法介绍。 （注意：如果跳着看本文，需要知道的是我引入了一个称为「大分」的时间单位，写作M，1M=10分钟） 不要问你自己这个世界需要什么。问你自己：什么让你感到充满激情和生命力，然后就去做吧。因为世界需要的正是充满生命力的人。（笔者译自英文） ——Howard Thurman 引子：这一切是为了什么？ 「时间不够用」是盘旋在每个人头上的感受。随着年龄增长，感觉时间仿佛越过越快。每个人都有空间投入更多时间到自己认为有价值的事上。我们需要更多时间去做「重要但不紧急」的第二象限事项。这一切都指向：如何「要来」更多的时间？如何减少做价值更低、更不重要的事情的时间、增加做价值更高、更重要的事情的时间？例如，如何增加运动、健康饮食的时间、用于培养诸如学乐器和学语言这样的爱好的时间，减少每天数十次检查和刷手机的时间？ 扪心自问，你能不能说「我现在使用时间的方式是符合我的价值观的最好的方式」？如果能，恭喜你，你已经生活在梦想中的生活中了。如果不能，那么问题就是：如何改善我的时间使用？这必须要从高层进行统筹规划，并将每一个细部组织起来，就像让一个磁铁周围的磁针统统指向这个磁铁一样，让每一段时间都指向顺应自己的价值观，这样才是我们应当的生活方式、最大化我们的个人潜能的方法。 生活必须由价值观驱动，技术必须为价值观服务。在开始一项技术之前，思考这个问题：这项技术是为了解决什么问题？它是否和我的价值观相符、能够增益我生活中的价值？ 时间使用需要顶层设计，就像用有意的健康饮食对抗默认的快餐或外卖的逻辑一样。你需要想好每日三餐都打算吃什么，并掌握制作健康食品的能力。至于时间，也需要想好每一项行为应当使用多少时间，并掌握管理时间流向的能力。 我的时间用在哪就代表我最在乎什么。新的思维模式：自己说「没有时间做某事」就相当于在说「这件事并不重要」。重要的事情肯定能、并且一定要找到时间去做。 如何从手机要时间 手机：时间黑洞还是效能武器？ 在英语世界中，有些作者曾著书专门讲解手机作为时间黑洞对人的负面影响。一般时间管理往往没有专门聚焦于手机的使用，而这些书将手机使用放在一个主要的位置来研究。其中有些偏理论或纪实，有些偏实践（如何应对）。偏实践的代表作品有： Jake Knapp和John Zeratsky（《纽约时报》畅销书作者）于2018年出版的 Make Time: How To Focus on What Matters Every Day （中译版《创造时间：专注于每天最重要的事》，台版《生时间：高绩效时间管理术》）； Cal Newport于2016年出版的 Deep Work: Rules For Focused Success In A Distracted World （《深度工作：如何有效使用每一点脑力》） Cal Newport于2019年出版的 Digital Minimalism （《数字极简》） Catherine Price于2018年出版的的 How To Break Up With Your Phone （尚无中文版） 但我们又知道，手机作为现代科技的巅峰产品和结晶，让我们的生活变得大为便捷。手机在本质上是一台口袋型高功能计算机：我们在社交方面可以随时随地与人交流、获取资讯，在个人生活方面可以随时阅读、拍照、听音乐、管理日程和任务、管理健康、查看地图、购买产自全球的实惠商品、打车和购买外卖、娱乐。而智能手表在各个方面也有不小的价值。 那么怎么调和这两种视角？如何让手机尽可能为我们所用？我从Jim Phelps医生的 Why Am I Still Depressed? 一书中学到了一个医学视角：他说用药的基本原则是「100%的益处、0%的副作用」。我想，这个视角也可以用于我们看待手机。我们希望尽可能获取手机为我们带来的价值，但又不希望沉迷于手机的耗散性使用方式。 而Cal Newport提出了另一个有价值的视角：通过「什么是达到我的目的的最好方法？」这个问题而非「手机对我的目的有任何价值吗？」来审视我们对手机的使用。例如，我使用微信是为了社交和获取资讯，但我社交的最好方法是随时使用微信朋友圈吗？我获取资讯的最好方法是随时看微信公众号吗？ 如何避免手机成为时间黑洞 第一步：明确自我的价值观 为了减少浪费在手机上的时间，需要先思考什么是自己认为最有价值的事。例如对我来说，玩电脑游戏和刷微信带来的意义、满足感和长期收益不如练钢琴和学外语。而为了获取时间练钢琴和学外语，就要从浪费在手机上的时间里抠时间出来。如果没有自己认为更有价值的事，则不可能去除「浪费在手机上的时间」，因为正如一个寓言所说，「去除杂草的最好方法是耕作种下有价值的农作物」。如果不播种，只是一味希望去除杂草，那么清空杂草的农田没有被更有价值的农作物占领，杂草会很快重新席卷而来。当然，每个人认为最有价值的事情是不一样的，例如如果在iPad上看剧或者在bilibili看视频对你来说是最有价值的事情，那也完全没问题。但关键的是进行一个统筹思考， 确定什么对你最有价值 ， 然后试着去减少一切花在没那么有价值的事情上的时间 。这就是「N=1」为思路的自我优化：以自己的价值观为准绳，优化自己的生活。 第二步：分析手机上的主要时间去向 这时可以通过柳比歇夫时间统计法（将在下文介绍），并用通过手机自带的时间统计，来看到自己真实的时间利用。例如，对我来说我的手机时间黑洞主要是微信公众号，我通过iPhone自带的时间统计发现我在0921-27（指的是9月21日至27日，下同）、0928-1004、1005-11分别在微信app使用了121.5M、117M、121M，相当于稳定每周看了20小时微信。那么这就是我自我改良的基线，以后每一周用柳比歇夫法的改良成果都要通过这个真实的时间量的变化来检验。 10月5日至12日（左）与10月19日至25日（右）的iPhone+MacBook时间使用情况。两周之前还未开始尝试减少微信时间，一周看了20小时11分钟微信。尝试用各种方法减少微信时间后，本周只看了4小时31分钟微信 第三步：采取行动 为了得到最好的效果，推荐你去阅读我上面推荐的4本书。在下面我也会介绍一些我在实践后认为或者自己发现的有价值的方法： 《制造时间》一书中提到了这样一些方法：将手机首页的浪费时间的app放到后面的页，或者放到文件夹的深处，这样就增大了查看的难度；使用手机自带的app限时锁定功能；在手机上删除社交媒体、电子邮件app甚至浏览器，需要的时候只在电脑上查看（但是对中国人不太适用，因为微信不能从手机删除，但是像视频软件、微博、豆瓣这类app可以从手机删除，想看的时候在电脑查看即可，而必须安装在手机上的软件如微信，可以自己制定规则尽可能在电脑上使用）；如果不删除，也可以登出，每次使用时再登录；在设置里关掉手机提示（弹窗、红点、声音等），只保留绝对必须的提示；取消视频软件等的订阅；戴实体手表，而非使用手机看时间；把设备放在另一个房间或者抽屉里，或者锁起来；晚上睡前洗漱后到第二天早上吃完早餐之前不看手机；不看新闻，每周只集中看一次新闻；取消家里的互联网，一切用流量，从而减少互联网使用（有点极端）；思考自己为什么使用一个app，并思考这个app是否是实现这一目标的最好方式（例如使用app是为了和朋友建立连接，但是否线下见面和活动是更好的建立连接的方式？）；把电子消息当作传统信件，每天只在特定的时间窗口批量查看几次信息，将「越快回复越好」的习惯改成「能多慢回复就多慢回复」；使用桌面计时器（淘宝搜索「可视化计时器」）；使用纸质笔记（例如纸质的「子弹笔记」）；无聊时学会忍耐无聊，而非感觉到一丁点无聊就拿出手机。 《深度工作》一书中提到了这些方法：和别人一起工作（例如一起去图书馆自习）；建立一个可视化进度表（例如用一个桌面白板来记录自己完成的任务时间数）；「不要『时不时远离分心』，要『时不时远离专注』」（例如不要「一周有一天不刷手机」，而要「一周有一天可以刷手机」）；设定允许使用电子产品的时间、允许接入互联网的时间（例如每天允许批量看3次手机，或者每小时最后5分钟允许看手机）；做冥想练习；上面已经介绍过的「采用『匠人思路』（craftsman approach，『这个设备、这个app是否是实现我的目的的最好方式？』）而非『有价值就行』思路（any-benefit approach，『这个设备是否有哪怕一丁点用？』）」；戒社交媒体30天，然后反思这30天是否变得更好，然后再谨慎地重新引入社交媒体最有价值的部分；增加别人联系到自己的难度。 《数字极简》一书中提到了这些方法：不要点赞；多进行面对面交流，每天固定时间和朋友见面；固定专门的、少量的允许使用社交媒体、发消息的时间，平常默认开免打扰；优先进行对自己的智力、注意力、精神有更高要求的活动，而非被动地消费数字内容；用自己的技能在物理世界中创造有价值的事物；进行要求真实世界的、系统性的社交互动的活动；每周花时间「创造」或「修理」一些现实世界里的东西（例如安装一个宜家家具、在家里种一些花、学习乐器）；加入一些组织；将你的设备变为「单一功能计算机」（下面我会具体介绍这一点）；像一个专业人士（例如网络主播或者博主）一样使用社交媒体；使用传统媒体（例如读新闻杂志、报纸）；使用「非智能手机」。 《如何和你的手机分手》一书中提到的、和上面不重复的方法包括：做冥想练习、呼吸练习；下载时间统计app；改变充手机的位置（例如晚上把手机放在桌子上而非床边充电，就可以避免在床上看手机）；和其他人线下活动时不使用手机；尝试周末48小时不使用手机，并在事后进行总结回顾；每天一定时间范围内不使用手机。 我如何解决我自己的问题：减少看微信 上面说到，我的手机时间黑洞主要是微信公众号，我通过iPhone自带的时间统计发现我在0921-27、0928-1004、1005-11分别在微信app使用了121.5M、117M、121M，相当于稳定每周看了20小时微信，每周有12%的时间用于看微信（有18%醒着的时间用于看微信！）。但1005-11用柳比歇夫法只录得20.5M的微信聊天和15M的微信公众号，也就是说有85.5M的微信时间（71%的微信时间）是夹杂在别的行为当中的，例如可能在吃喝、走路、上厕所时用微信。这也体现出同时使用柳比歇夫法的手动统计和手机的自动统计的好处，可以得到更多的观察结果。我计划大幅缩减这一时间，并以手机的自动统计结果的变化作为效果的证明。 我制定的减少看微信的方法如下： 我看微信的时间主要用在刷公众号，包括里面的文章和视频。我刷公众号的主要功能是娱乐和获取资讯。根据我自己的价值观，为了娱乐，我可以学钢琴；为了获取资讯，我可以固定时间批量看新闻。因此我采取以下的策略： 纸质媒介优先于数字媒介：一周只读一次新闻，可以去图书馆读杂志和报纸（或者订阅《三联生活周刊》、《看天下》之类的杂志），一周也允许一次集中在网上看新闻（可以批量看一些比较高质量的网站，例如少数派就不错😁）。要相信「如果一件新闻真的很重要，那么不需要你去找到它，它自己会找到你」，所以不用感到「错失恐惧」（FOMO，fear of missing out）； 数字媒介，我改变了自己的设备规则： 原则上只允许在MacBook上使用微信，仅在不得已时在手机上使用微信（例如电脑上登录微信必须通过手机的确认）； MacBook的Wi-Fi默认处于关闭状态，需要时再打开，用完就关掉。如果你的工作要求随时联网，则忽略此条，但如果你希望能专心做一段时间的事情，则可以采用此方法； 同时使用两台手机，将没有安装分心类软件的手机称为「专心手机」，另一台称为「分心手机」。例如我用手机的主要的有价值的、非成瘾性的行为是听音乐、使用Obsidian进行柳比歇夫法记录，那么我就用一部主力手机（专心手机）做这两件事，将SIM卡放到这台手机上，这台手机上只保留了最基本、最必需的app，这就是所谓的一台为「单功能便携计算机」。另一部安装了微信和淘宝的备用手机（分心手机）随时放在包里或口袋里、随身携带。如果需要随时进行时间记录和记录想法、听音乐、使用地图、AI、读电子书则使用主力手机，如果需要使用微信、淘宝等不是随时可能用到的、可能有成瘾性的app，再将分心手机拿出来，但用完又放回包里或口袋里。如果什么内容可以在电脑上用，则只允许使用电脑用（例如查看微博、豆瓣、看视频软件等）。专心手机上不安装微信，如果需要经常检查微信是否有重要消息，可以如上所述，每小时在MacBook上查看一次。 这一切规则的主要逻辑就是使得使用微信变得更无聊、更困难，从而打破了原有的「一拿到手机就下意识打开微信、开始刷公众号」的习惯。目前实践了一周左右，效果很好，与前几周每周在手机和电脑上共计使用微信20小时（120M）相比，上一周只使用了9小时（54M）。 如何让手机成为效能武器 手机成为效能武器的要点在于将其变为「单功能便携计算机」。如上一节所介绍，我同时随身携带两部iPhone，一部是专心手机，一部是分心手机。将所有有可能造成感官刺激、具有成瘾性和分心性的app放到分心手机上，专心手机只留下纯功能性的app，例如笔记软件（例如Obsidian）、字典app、地图app等，将手机卡插在专心手机上，如果需要使用分心软件，则要通过连接专心手机的热点的方式。（为了更方便，也可以办理一张副卡插在分心手机上，一个月大约¥10，但关键的是按照功能划分为两部手机。） 如何从整个生活要时间：5分度、完全记录的柳比歇夫时间管理法 什么是「5分度、完全记录的柳比歇夫时间管理法」？ 在《奇特的一生》一书中，作者格拉宁介绍了柳比歇夫的时间记录方法：在每天睡前在日记里写上5至7行，包括一天中进行各种主要工作的用时 1 ，精确到5分钟（我将其称为「5分度」）。 乌里扬诺夫斯克。 一九六四年四月七日。 分类昆虫学（画 两张无名袋蛾的图）——三小时十五分。 鉴定袋蛾——二十分 （1.0） 附加工作：给斯拉瓦写信——二小时四十五分（0.5）。 社会工作：植物保护小组开会——二小时二十五分。 休息：给伊戈尔写信——十分；《乌里扬诺夫斯克真理报》 ——十分；列夫·托尔斯泰的《塞瓦斯托波尔纪事》——一小 时二十五分。 基本工作合计——六小时二十分。 「完全记录」指的是以一定的时间精度（例如5分钟为分度）完整记录一切时间开销。这是我对柳比歇夫本人的方法的升级，不仅记录工作时间，而是记录一切的时间开销，包括一切细碎之事如走路、洗漱、饮食、睡眠、看微信，因此我也将其称为「改良的柳比歇夫法」。这一方法比柳比歇夫本人的方法可能具有更强大的效果，也是在便携数字设备普及后变为可能实现的。 为了保持数据的准确，需要随时随地记录。以20世纪的技术，实现方法应该是随身携带一个小本子和笔，随时记录行为的起止时间。在今日，为了便于携带、检索和统计，更好的方法是数字记录。我随时将行为的起止时间连贯记录在Obsidian app中。这个app可以在手机和电脑之间自动同步，所以我可以在走动时用手机记录，在工作桌前工作时在电脑上记录，而之后在电脑上进行编辑和统计。 如何记录时间 记录时间包括记录行为的内容和起止时间。按照最容易想到的思路，记录如下所示。这里以5分钟为精度，这是因为实践表明使用更小的时间精度反而会导致分心和精神过载，并且其完整记录是不可持续的。 -7:35睡觉 7:35-7:40填MC 7:40-7:50上厕所 7:50-8:00喝咖啡 ... 当一天记录几十行乃至几百行行为时，阅读将变得困难。如果进行完全时间记录，行为必然是一个接着一个，所以每一个结束时间和下一个开始时间其实是重复的，因此可以连贯记录，于是变成这样： 睡觉7:35填MC 7:40上厕所7:50喝咖啡8:00 为了便于浏览和统计，将一个小时记为一行，一行之内不用重复写小时数，只需要写分钟数，并且将「小时:分钟」格式的「:」去掉（这是为了和分钟:秒相区分，以便于使用AI统计分钟:秒，将在下文介绍），总的效果如下。 睡觉735（表示0点开始到7:35都在睡觉） 735填MC 40上厕所50喝咖啡800（这一行是7点多开始的） 800吃早餐20（这一行是8点多开始的） 下图为按照该格式，10月27日的完整时间记录： 10月27日的完整时间记录 如何统计时间：以10分钟为基本单位 以5分钟为精度记录时间，以10分钟为单位统计时间。 将10分钟称为1大分，记作1M，那么实际记录的行为的时间长度就都是0.5M的倍数。这是我独立提出的方法。这样做有三个原因： 便于理解行为：有意义和有成果的行为，不论大小，更适宜以5分钟或10分钟而非1小时或1分钟为基本单位。例如每天练习冥想15分钟，即1.5M；每天跑步40分钟，即4M。如果采用分钟，则出现」数值膨胀「现象，数字很大但表示效率很低；如果采用小时，则精度太低，很多行为的投入表示不出来。 便于统计数据：如果以大分而非小时:分钟为唯一的时间统计单位，则不需要进行60进制嵌套的换算，统计将变得简单。 便于理解统计的数据的含义：一周有168小时或10,080分钟，折合1008大分，约等于1000大分。如果用大分作为时间单位，那么可以从一周某行为的总时长直接读出该行为在该周总时间内的百分比。例如一周内睡觉了342M，则用于睡眠的时间为342/1008x100%=33.9%，百分比数值基本等于大分数除以10。 人的一生大约有4000周，每周有1008M，每1M有600秒，这是存在的三个时间尺度。每1M就是每周的0.1%。这表明即使哪怕是1M，也不是可以随意浪费的，因为「千里之行，始于足下」，任何一个行为的成果就是通过一个一个1M积累得到的。 我的数字系统和工作环境 我的电子设备和工作环境 我随身携带两台iPhone（分别称为「专心手机」和「分心手机」，将在下文介绍），并使用MacBook，使用Obsidian、腾讯文档这两个app完成「改良的柳比歇夫法」的闭环： 通过Obsidian在iPhone和MacBook随时记录行为的内容和起止时间，设备间自动同步； 通过Obsidian和腾讯文档在MacBook上进行柳比歇夫法的统计。 为了随时记录产生的有价值的想法、需要追踪的待办事项，也为了随时记录时间，要随时打开Obsidian用于记录，做法为打开电脑的屏幕并打开Obsidian窗口，或者随时将「专心手机」拿在手上并打开Obsidian。由于电脑有实体键盘、光标和大屏幕，效能比手机高出很多，所以凡是在可能的情况下，均使用电脑（例如我在公交上也会拿出MacBook来使用）。 我的第二台iPhone首页，下面从左至右分别放置了日历和Obsidian 我的MacBook界面，在左边打开工作内容，右边始终打开Obsidian，方便随时记录时间和笔记。如果工作需要左右各打开一个app，则用手机打开Obsidian，以随时查看和记录 此外，我还佩戴Apple Watch，其主屏可以显示日期和星期、时间、日出和日落时间、电量百分比，并可以快速打开秒表和计时器功能（开启秒表或计时器后可以在主屏看到其时间）。 我的Apple Watch主屏 我的工作桌面。内容（从左往右）：水瓶、杂志盒和书、药盒、Ricola薄荷糖、MacBook、子弹笔记（A5活页）、iPhone、纸巾、光盒子、笔、修正带+橡皮、AirPods Pro、插线板、标签打印机。上方为高亮度的活动型台灯 随时记录时间、任务和想法 如下图所示，Obsidian随时可以打开，光标放在一条笔记的中间，上面从上往下写时间记录，下面从下往上写笔记（随时产生的想法、待办事项、观察等，相当于GTD系统里的「工作篮」（inbox）笔记，或者相当于子弹笔记（BuJo）系统里的「每日记录」（daily log）。这样在一条笔记内就可以同时记录时间记录/统计和任务/想法这两类内容。 一条Obsidian笔记内，光标上方随时进行时间记录，光标下方随时记录想法/笔记/任务，让笔记往两端自然生长 时间管理的工作流 时间记录与统计的工作流包括记录、统计、规划三大板块，在不同的时间尺度下周期性地执行，具体有以下七个步骤： 随时记录时间与想法/待办任务，已经在上面介绍； 随时按需进行日时间统计：可以便于随时把握当天的时间投入的进展； 每日总结：每天结束后，第二天在Obsidian的时间记录下方进行最终版本的日时间统计，并将其迁移至腾讯文档的表格内（主要利用腾讯文档的跨设备同步功能，也可以使用Excel等）； 每周总结（第一部分）：将表格迁移到大纲：每周结束后，周一将表腾讯文档的表格内的时间进行最终版本的周时间统计，并将统计结果迁移至Obsidian的大纲（outline）内； 每周总结（第二部分）：将大纲迁移到表格：将Obsidian的大纲里自己关注的条目迁移到腾讯文档的另一个表格内，从而可以进行跨周的对比； 每月总结； 时间规划：在每日、每周、每月、每季度、每年的时间尺度进行。 下面将对七个步骤分别阐述。 第一步：随时记录时间 如上所述，随时使用Obsidian进行时间记录，得到了下图所示的记录内容： 10月27日的完整时间记录 第二步：随时按需进行日时间统计 在一天结束之前如果想了解当天至此为止的工作时长情况，例如在中午时对上午的工作成果感到好奇，则可以随时按需进行日时间统计。例如现在是12:05，当天已经记录了如下内容： 这时我想知道我当天已经工作的时长。则一行一行地阅读，将感兴趣的内容摘出来，这时将小时:分钟转化为大分（将行为持续的分钟数除以10则得到大分值）： 在12:05进行当日阶段性时间统计后的结果，用emoji📊表示统计结果，可以见到当天已经做AMC general 0.5M（5分钟）、16A做题6.5M（65分钟） 然后就可以继续进行时间记录，这时需要再用一个emoji➡️隔开时间统计和时间记录： 在12:05后又记录了12:05-14:20的行为内容，用➡️隔开时间统计（📊）和随后的时间记录 如果过了一段时间，又想知道当天已有的工作时间情况，则重复上述步骤即可。 第三步：每日总结 如下图所示，每日结束后，在Drafts生成当天最终版的时间统计，用📊表示。 10月20日完整的时间记录，📊为当日时间统计，括号为秒时间记录（将在下文介绍，暂时可以无视） 然后将当日的时间统计转移到腾讯文档的对应的表格中，并在最右边进行分类统计。如果某一内容已经统计到最右边，则标记为黄色： 周中（已经经过了两天）的不完整时间统计 第四步：每周总结（1）：将表格迁移到大纲 首先，周时间统计在表格中完成后，将如下图所示： 一周结束后的完整时间统计 然后将其迁移到Obsidian并归类。下图显示了一周的时间统计结果，1008M当中统计了944.5M，未记录5.5M，有记录但未统计的有58M（例如剪指甲花费了0.5M，但因过于细小且不常发生，不归于任何类别，也就是不会出现在表格和Obsidian中）。 10月5日至11日的时间统计结果大纲的根目录 完整的大纲展开如下，统计了一周当中每一项具体任务所用的时间： 10月5日至11日的时间统计结果大纲的完整内容 第五步：每周总结（2）：将大纲迁移到表格 最后，将我关心的主要部分迁移到一个总结性的表格中，其中计算了9月的每个项目的百分比以供参考和横向比较。微信用时通过iPhone设置的屏幕时间读出。对于主要的变化，如果时间增加，用绿色标记；如果时间减少，用黄色标记。可以看到，在9月和0928-1004、1005-11、1012-18两周中，睡眠时间从42.4%下降到了30.4%，工作时间稳定在30%左右，基础维护时间从13%上升到了16%（其中大约5%用于饮食、3%用于走路、3%用于上厕所、1%用于更衣、0.5%用于洗澡、0.5%用于洗漱），微信时间从10%下降到了5%（本周进一步减少到了3%左右），写作时间从0上升到了5.6%。基于时间使用事实，便可以进行下一周的时间规划了。 统计总表，白-蓝色为周统计，红色为月统计，绿色为季度统计 第六步：每月总结 当一个月结束后，便可以做月总结了。下面展示的是我今年6月的月总结结果，其中6月有4320M，有18.5M未记录、105M有记录但未统计、4196.5M有统计（统计至Obsidian大纲）。 2026年6月的时间统计结果大纲的根目录 2026年6月的时间统计结果大纲的完整内容 下图为从3月以来的主要类别时长统计： 统计总表，白-蓝色为周统计，红色为月统计，绿色为季度统计 从上图可以看到，我实践柳比歇夫法的176天（26687M）内记录了10395M的睡眠时间（1733小时）、4500.5M的教培工作时间（折合今年全年工作1556小时）、1092M的阅读时间（182小时）、765M的法语学习时间（128小时）、427.5M的钢琴时间（71小时）、127M的日语学习时间（21小时）。 此外，在今年3月开始使用完全记录的柳比歇夫法之前，我从去年6月开始使用了1分度的部分时间记录（只记录了学法语和日语的时间），见上图。可以看到从去年5月以来我共计学法语3145.5M（524小时）、学日语646.5M（108小时）。每个月的工作+学习总时长在1060M（177小时）至1478M（246小时）之间。 第七步：时间规划 在每年、每季度、每个月、每周和每天开始时先制定计划和时间规划，然后便可以随时按需更新各个层级的时间规划。在时间规划中，制定以M为单位的工作时间的计划。下面给出我的各个层级计划的样例。 需要说明的是，我是子弹笔记的忠实实践者，我随身携带一个A5活页笔记本（我设计的子弹笔记活页本使用方法比子弹笔记官方方案更好，将在另文中介绍），使用5mm点阵纸和国产的月历活页（可在淘宝搜索「2026/2027 月历 活页」找到）。我相信对于纸质系统和数字系统，应当兼容并蓄，取长补短。对于制定计划，我更喜欢在纸上书写。这是因为纸上可以留下修改的痕迹，用很小的空间可以储存较大的信息量；以及为了保持专注，需要将Obsidian等界面常开在眼前，如果A5活页本也要电子化，则屏幕空间不够，可能需要扩展屏或iPad，不便于携带，所以A5活页本也可以理解为一种扩展屏幕面积的方式。 2026年第4季度规划和中途回顾 上图为2026年第4季度规划和中途回顾。我为今年剩下的大约70天制定的目标为：投入600M用于写文章、做自媒体，相当于每天8.5M（85分钟）；300M用于阅读，相当于每天4.5M（45分钟）；每天运动7M（70分钟）等。 月历活页，用于记录一个月内每天的重要事件，并在左侧记录每周的基本情况。上方四行可以用于打卡。 10月19日至25日的周规划 在10月12日至18日一周内进行了两次周中回顾与计划调整（分别在周四和周日进行） 问与答 下面将解答三个对于我改良的柳比歇夫法的常见问题。 问题之一：这一切花了多少时间？是否值得？ 这个问题在格拉宁的《奇特的一生》中就早有提出。实际上，柳比歇夫时间统计法也会统计它自己。根据统计数据，在1005-11一周内，我进行日时间统计花了7M、进行周时间统计花了7M，转移日时间记录又花了0.5M，也就是说一周实践柳比歇夫法总共花费14.5M，为一周时间的1.5%。用1.5%的总时间，获得的是100%的唯物主义的确定性和控制性，这能不能说是一笔无比划算的交易呢？（1012-18花了7.6%的时间在柳比歇夫法，因为补统计了3月以来缺失的所有周统计、月统计和季度统计。） 问题之二：这一方法是否消灭了我的自发性，让我感到紧绷？ 有人说：我的生活没有什么重要的事情，不值得我采取这个方法。我的回答是：我相信每个人的生活都可以优化，每个人在世界上都有独特的价值。为了发现自己的价值，我们需要认真对待生活和时间，追求更为完善的自己。 有人说：这个方法太紧绷了，我受不了。我的回应是：如同每个人都将死亡一样，虽然一般人并不思考死亡，但思考和直面死亡可以让我们获得更透彻、更明白；意识到时间的流逝可能在短期会让我们更焦虑，但长期会让我们更为领悟生活的真实情形。而在意识到时间的流逝和宝贵的同时还能感到放松，在放松和专注中存在于当下，这是每一个想要清醒活着的人都要面对的功课。 问题之三：我能不能只进行部分记录？ 有人说：我的工作很单调、很没有意义，我不想再去记录工作具体都做了什么、都做了多久，这让我感觉绝望。完全没问题。你只需要记录你想要优化的时间，例如你想优化工作以外的时间，那就只记录工作以外的时间；或者你只对自己做某项爱好花的时间感兴趣，那就只记录做那项爱好花的时间。关键是开始记录、养成持续记录的习惯，至于是部分记录还是完全记录，并没有那么重要；并且如果你觉得感觉记录的范围不合适，完全可以随时调整记录的范围。一定可以找到一个最适合你的记录范围。 问题之四：为什么需要手动记录和统计？能否使用专门的时间记录app？能否使用AI全自动统计？ 如同莱德·卡罗尔（Ryder Carroll）的《子弹笔记》所说，手写笔记是为了放慢思考。如果你点一个外卖，当然不用仔细思考外卖的制作和配送的每一个细节；但如果你进行自己的时间分析，这是你唯一最宝贵的资产，你需要对每一个细节都有亲身的参与和把握。而且在对问题之一的回答中我已说过，我只花了1.2%左右的时间在柳比歇夫法的所有流程上（不过我还花了3%左右的时间在子弹笔记和任务管理上，但那就是另一个话题了），也就是说柳比歇夫法的维持其实花的时间并不多。手动记录的过程可以让你对自己的行为保持更觉察；和进入寺庙一心打坐不同，完全记录的柳比歇夫法在我看来是「入世之人的『禅修』」，其实也是抛去宗教的形而上学之后更现代、更理性的生活之道，但它并不是为了让我们成为一台工作机器，而是让我们在不论做任何事情时均做到专心投入与存在于此刻，也就是戴维·艾伦（David Allen）的GTD中所提出的「心如止水」（Mind Like Water）的境界。 此外，手动记录和统计还有此下原因：时间记录app的统计功能很僵化，无法像我的统计这样达到按照需要对任何内容的细分；而且时间记录app比较小众，如果过5-10年，app还能否存在都存疑，且不一定能导出记录的数据，即使导出，格式往往复杂、难以阅读，因此对系统的长期稳定性不利，因此不如使用最简单的平文本和电子表格来记录，前者如使用Markdown的笔记软件都可以，我则选择使用Obsidian，其在手机和电脑之间自动同步的功能是不可缺少的；在统计的过程中我们会重新思考自己的时间分类，有的时候时间分类采用了不同的记录名称而随时间发生流变，这种思考的过程是AI所不能替代的，而且AI统计无法捕捉到相似但不同含义之间的关联性，无法将其进行合并。当然，AI在某些方面是非常有用的，例如从周总结到月总结时对同名项目的时间进行合并则可用AI快速完成，一个月约可节省半小时。但是完全统计的柳比歇夫法的核心支柱还是手动记录与统计，这是AI和时间记录app所无法取代的。 秒级精细研究 如上文所述，人的一生大约有4000周，每周有1008M，每1M有600秒，这是人生时间的三个基本层级。上面的方法全部围绕M尺度的完整时间记录与统计展开，并在每日、每周、每月、每季度、每年的周期内进行统计、总结和规划。但在某些特殊情况下，我们还想探索更精细的时间使用和注意力情况，这时可以使用秒级精细研究。秒级精细研究主要采用秒表，秒表可以存在于桌面上、手腕上、悬浮在眼前，可以使用不同设备实现这一功能；此外还可以采用可穿戴节拍器，这一设备可以使人专注于当下。 秒级精细研究的实现设备 桌面上的秒表：双排计时器 双排计时器有显示当前时间、正计时、倒计时、闹钟功能，可以设置有声或静音、闪震动、亮灯 上图为一个双排计时器，国产双排计时器大约¥25。按一个键即可随时开启、停止或清零秒表。可将其放于工作桌面，用于记录工作任务的连续投入时长。 手腕上的秒表：手表 可以使用智能手表或传统手表来实现佩戴的秒表功能。由于智能手表需要充电，为了保证时刻有不间断的秒表可以使用，我在智能手表充电时选择佩戴一块CASIO小方表，这个表同样有秒表功能。 （左）CASIO小方表；（右）Apple Watch Ultra的秒表app，可以同时显示当前时间和正计时的秒表 悬浮于眼前的秒表：智能眼镜 我于近日购买了Even Realities G2+R1智能眼镜和戒指组合。对于智能眼镜用于时间管理，我希望具有的条件包括：长续航（至少应有一天的续航）、有内容显示功能、不需要连接实体数据线到手机、其他人看起来比较低调且不易被察觉、能较低调地进行交互控制（例如不是必须通过语音来控制）、佩戴比较轻松（重量较轻）的产品并不多，并且为了能在一切场合佩戴，最好没有摄像头功能。通过这样的条件进行筛选，则只搜索到Even Realities G2、雷鸟iO、StarV MYVU这三款产品；而其中具有秒表功能的只有Even Realities G2，可以在Even Hub（Even Realities G2的应用商店）下载第三方制作的应用（官方称为「插件」（plugin））。 Even Realities G2的效果图。图自https://www.evenrealities.com/ 我尝试了Even Realities G2上的Simple Clock这款应用，可以通过Even Realities R1戒指进行控制。可以将一个秒表时刻悬浮在眼前，如下图所示。显示内容只有一个时间，且字体能看清但又很小，完全不会对注意力造成干扰，但在需要看秒表的时候可以很方便地看到，不需要低头看手表才能看到秒表的时间。这在工作、在家内走动、在工作场所、在室外走动时都很方便。 Even Realities G2的Simple Clock的秒表功能 这款眼镜可以全天候佩戴，官方说续航有2天，但是如果开一个常亮的秒表，实际大概能用半天左右，一天当中需要充电一次，但好在充电很快，并不会。轻盈但缺点非常明显，即价格太贵，目前眼镜在淘宝卖¥5000左右，戒指又要另外¥2000，因此主要是像我这样的早期采用者（early adopter）尝试用。Even Realities G2在2025年11月上市，总的来说，这个品类赛道非常窄，目前技术还很不成熟。 对于Simple Clock的功能，可以进行优化以更符合我的需求。如果我有时间的话，可以尝试开发一个插件，可以同时显示当前的时分秒、正计时的时分秒、当天的日期。 使用可穿戴节拍器 保持在当下的聚焦还有一个方法是使用可穿戴节拍器。这是一种外形如同智能手表的震动式节拍器，它的震动比一般智能手表的震动更强一些，给我带来的体验有点类似于心动过速或者「人工心跳」的感觉（😂），可以通过身体刺激的方式提醒人保持专注、聚焦于此在。国际上主要以Soundbrenner品牌为主，Soundbrenner Pulse ¥600左右；国产的可穿戴节拍器¥100左右。以Soundbrenner的Pulse为例，官方数据为标准情况下续航6小时左右，但在由于只开60BPM、低震动、无闪光，续航应该可以达到更长的时间。可以全天候佩戴，不过有一个问题就是，在非常安静的场所，周围人能听到震动，因此不适合于图书馆、会议等场合使用。 Soundbrenner Pulse佩戴效果图 秒级精细研究的方法 秒级精细研究的具体做法为：开启一个秒表后，就要自己尽可能专心于做一件选定的事。可以将选定的这件事记在时间记录中。例如9:05开始，我想专心于写文章，于是在时间记录中记下这件事，并开启一个秒表： 900喝咖啡05写文章 一旦开启了秒表，就意味着我们应该努力专注做选定的那件事。如果这时产生一些想法，例如想到自己应该去做另外某件事，那么就将这一想法记录在Obsidian的笔记区，然后立即回到继续做刚才正在做的事情上，而非切换行为去做想做的事，这样就可以不用中断计时器。例如我在工作时突然想检查邮件，但检查邮件和自己正在做的手头的事没有直接关联，那就将「检查邮件」写在Obsidian的笔记区，相信自己在做完当前正在做的事情以后会去妥善处理笔记中的这些待办事项，然后回到专心工作；但如果这时屈服于自己的欲望，去看了邮件，那么就应该停止计时器，这时就可以看到自己坚持了多长时间于专心工作。使用秒表时，除了记录想法/任务和记录时间以外，只允许专注做预先选定的那一件事。这一方法在番茄钟法（Pomodoro Technique） 2 中也有使用到，这种来自自己的想法的分心被该书作者称为「内生的干扰」 3 。他提出的方法是：记录想法不算分心，但执行想法则算分心，分心则应停止计时器，这便促进方法的实践者专心继续做当前正在做的事。 只需要在一般的时间记录中用括号的形式加入记录的行为的分钟:秒时长即可，例如如果连续写文章24分钟12秒而没有转而分心去做其他的事，则在结束该行为（可能是因为分心转去做了其他的事、可能是因为需要休息了）时记录： 900喝咖啡05写文章（24:12）30 下图为一整天的时间记录的情况： 10月27日的完整时间记录，在括号内加入了秒时间记录的内容 秒级精细研究的使用情形 秒级精细研究不应该所有时间使用，而只应该在三种情况之一时使用：好奇时间使用情况、非常希望推动事情的进展，或者希望正念生活。下面将一一介绍。 第一种情况：好奇时间使用情况。例如我想知道我每次看微信会花多长时间，或者我专心吃一餐饭实际上要用多久。那么，从点开微信开始计时，直到用完并关闭微信窗口时停止计时，就得到了一次看微信的用时。例如计时发现每次看微信并快速回复消息大概需要20-60秒。此外还统计发现了这些数据：吃了一个罐头汤花费372秒、喝蔬菜汁+洗杯子花费423秒、从家走到公司花费463秒等。 第二种使用情况：希望推动事情的进展。如果不想做某事，例如不想洗碗或工作，则可以这样想：我不需要一次性做完某事，只需要投入一点点时间。这时开启一个秒表，要求自己只需要在秒表运行的时候专心，这样「一秒一秒地努力专心下去」，直到控制不住去做其他事时，就得到了若干大分的工作时间（最小精度是5分钟）。这样可以降低开始行动的门槛，而一旦开始，就得到了动能，想要继续下去就变得更容易了。 第三种使用情况：正念（mindful）生活。当代心理学中的正念指的是聚焦于当下的行为、思维和身体里的感觉，对这一切保持觉察，并可能积极地参与当下的生活。一个相关的概念是心理学中的「心流」（flow），这指的是一种全心投入、让自己潜能最大化表现的存在状态。通过设置一个秒表和使用穿戴式节拍器，我们给自己一个沉浸于当下、全心投入做事的机会。随着不断的练习，我们专心做事的能力就会不断提升，每次持续专心的时间也会越来越长，我们就会变得更为专心活在当下了。 这一方法和「正念」（mindfulness）的方法不谋而合，我将其称为「在世的正念」（secular mindfulness）。也就是说，正念并不一定是要我们远离生活中的任务，专门退缩到一个不受干扰的环境中去打坐；我们可以在世界上积极地活动，例如主动地在工作或者在散步、吃喝当中同时保持正念，也就是说全身心投入去做当前正在做的事。因此我也推荐读者去接触一下当代心理学中的「正念」实践，这会对你掌握柳比歇夫法大有启发。 秒精细记录还可以证明如果专注的话，每一个0.5M内都可以做很多事。因为柳比歇夫法的时间精度是0.5M（5分钟），如果在0.5M中做了好几件事，只会有一件事被反映在统计结果中。但是，秒精细记录可以让我们探索0.5M的「宏大性」，正所谓「一花一世界，一叶一菩提」，在一个很小的时间单位内我们便能「一心不乱」、「明心见性」。 柳比歇夫法的哲学：总结 柳比歇夫法的哲学是量化和统计工作、生活的时间 ，从而知道可以从哪里优化、要优化哪里。衡量一切成果的方法是根据投入的时间。就像一个运动员无法预计自己能否取得金牌，但能控制自己投入于训练的时间一样，我们无法决定性地控制工作和生活中每一项事项的成功与否，但可以控制自己投入更多还是更少的时间。 本文介绍了如何从手机要时间、如何从生活要时间、秒级精细研究。 应对手机黑洞和秒级精细研究的最终目标都是控制柳比歇夫法统计出来的时间。量化的统计出来的时间是一切方法的有效与否的最终衡量标准。 因此，柳比歇夫法也是开放的，我们可以同时采用任何其他系统，用柳比歇夫法检测投入于那些系统的时间和那些系统带来的收益（例如通过GTD或番茄工作法能否有效提高投入的时间或时间的投入产出比）。 我的后续计划 生活计划 自我在2014年初次接触柳比歇夫法后，我在2021-2022年深度研究了柳比歇夫法，但没能取得成功。从今年3月25日以来，我重新开始有效地实践我改良的柳比歇夫法，随后在10月12日至今又取得了一些研究进展，故将研究结果写于此文。但由于刚开发不久，还需要通过继续实践来完善之。 技术要服务于价值。我的价值是什么？这将在我的下几篇文章中详细介绍。简单地说，我的价值是健康长寿（现在我29岁），保持心理健康，通过工作养活自己并实现自我价值，通过时间管理实现自己的最大潜能。实践改良的柳比歇夫法是我实现自我最大潜能的必由之路，因此我将长期实践柳比歇夫法不动摇。 至于今年第四季度的目标，我希望通过柳比歇夫法做得更好的事情有：在今年剩余的时间里养成每天运动7M的习惯（最近两周为平均每天运动3M），将VO2 max再提升3；在工作上更为积极主动，提高工作能力；继续完善柳比歇夫法，再发几篇文章；将每天微信时间维持在3M以下；完成钢琴4级的考级；继续学习法语/日语；更为大量地阅读中英文书籍。 时间管理研究的计划 我立志多年进行时间记录不动摇。但似乎和涂俊杰（中文网络社区的一位柳比歇夫时间管理法实践者）公开讲述不同的是，我的精确到1分钟或5分钟的时间记录从2013年（彼时我16岁）就开始，一直到今年开始对时间进行完全的内容记录（严格且改良的柳比歇夫法），时间记录已经以各种形态断断续续地陪伴了我13年。这表明时间记录自然符合我的性格，也让我有信心持续下去。不过，我仍然需要在战略上经常思考如何避免从柳比歇夫法「脱落」。 我长期深度关注时间管理领域，了解中英文世界的时间管理情况，其中值得提到的有三人： 美籍华裔艺术家谢德庆。严格意义上讲，他并不是时间管理的实践者，而是一名艺术家。他从1978年至1986年，发表了五件一年表演，每件作品的创作时间为一年。其中在他的《一年行为表演：1980-1981》（简称《打卡》） 4 中，他每小时打一次卡，通过照片形式记录，一天打24次，持续一年，结果合计共打了8,760次卡，其中有133次失误。这对我来说是一个很大的启发，也让我看到了时间统计这一看似纯理性和科学的方法的艺术性的一面。 美国记者Laura Vanderkam。她是 168 Hours 的作者，时间管理领域的知名作者，曾在《纽约时报》发文 5 。我计划联系她，交流我在时间管理方面作出的尝试。 涂俊杰。他有自己的 博客 ，也在 知乎 和 少数派 发文。他还写了 《时间去哪儿了：柳比歇夫时间记录法实践手册》 。我加入了他创建的aTimeLogger使用者交流群，群里有aTimeLogger的开发者Sergei Zaplitny。他是中文世界中一个比较主要的柳比歇夫法的实践者，使用aTimeLogger进行时间记录，在2016-2019、2021-2023年发布了年度总结，如《个人大数据：涂俊杰2021年的8760小时》这篇文章。但他在2025年8月8日发文说，「最近半年我都没用 aTimeLogger 记录时间。我曾经认为，时间记录是我会坚持 60 年的事情。我已经连续 24 小时不间断记录了 9 年，但今年二月底，我对记录时间这件事的认知出现了松动。就像我 2021 年什么都没记录一样，时间记录我也想放一放了。于是暂停。」我将自己看作拿下这个接力棒的下一人。我感觉我做得更进一步，对细致内容的统计更好，也可以更深地管理自己的生活以实现自己的价值和最大化自己的潜能。因此我还是比较期待我的方法的进一步发展的。 写作计划 我将在近期发布两篇关于更广泛的量化自我与自我管理的实践的文章，并可能在今年内能完成并发布一篇关于近藤麻理惠的怦然心动整理法的文章。后续也打算在网上发布视频版的柳比歇夫法介绍。此外，我计划在2026年年底在少数派发布一篇文章作为2026年使用柳比歇夫法的年度总结，这也将是我做的第一个柳比歇夫法年度总结。感谢你阅读到这里，欢迎评论交流。 > 关注 少数派小红书 ，感受精彩数字生活 🍃 > 实用、好用的 正版软件 ，少数派为你呈现 🚀Fri, 30 Oct 2026 03:13:40 +0000https://sspai.com/post/117827sspai-d523a4dfea2b11e7腾讯与 Visa 签署合作备忘录 腾讯与 Visa 宣布签署合作备忘录，计划在跨境支付、跨境汇款、企业级人工智能及 AI 智能体商务等领域深化合作，进一步拓展腾讯生态的全球支付与商务服务能力。 根据合作计划，双方将依托腾讯跨境支付平台 TenPay Global 和 Visa Pay，开发面向出入境旅客的跨境支付解决方案，在符合监管要求的前提下，提升旅客在微信支付及 Visa 网络覆盖的合作商户中的支付便利性。同时，双方计划通过 Visa Direct 深化跨境汇款合作，便利海外用户向微信支付生态汇入资金。 在人工智能领域，腾讯云与 Visa 将探索企业级 AI、智能体商务、开发者生态及中国企业全球化等方面的合作，结合腾讯云的 AI、云计算和数据能力与 Visa 的全球支付网络。双方还计划研究利用 Visa Intelligent Commerce，让 AI 智能体协助符合条件的用户完成商品发现、选择及购买等操作。 来源 全球首款 Android XR 有线眼镜 XREAL AURA 发售 10 月 29 日消息，XREAL 于美国当地时间 10 月 28 日宣布，旗下首款搭载 Google Android XR 系统的有线 XR 眼镜 XREAL AURA 正式面向海外市场开放订购，限时售价 1099 美元起，首批产品预计于 11 月中旬开始发货。 XREAL AURA 提供 12GB+256GB 和 16GB+512GB 两种配置。硬件方面，XREAL AURA 采用棱镜式光学方案，配备双索尼 Micro-OLED 显示屏，单眼分辨率为 1920 × 1200 像素，视场角达到 70 度，刷新率最高 120Hz，峰值亮度为 1050 尼特。眼镜覆盖 100% sRGB 色域，出厂经过独立色彩校准，色彩偏差 ΔE 小于 3。产品本体重量不到 95 克，提供适配不同瞳距的两种尺寸。 XREAL AURA 采用眼镜与外置计算模块分离的设计。其中，计算模块搭载高通 Snapdragon Reality Elite 平台，AI 算力最高达 48 TOPS，内置 4455mAh 电池，配备触控板、指纹传感器及两个 USB-C 接口。眼镜本体则搭载 XREAL X1S 空间协处理器，运动到光子延迟为 3 毫秒，支持六自由度（6DoF）空间追踪及手部追踪。 其他配置方面，该产品配备两颗空间追踪摄像头、一颗带隐私指示灯的高分辨率 AI 摄像头、四麦克风阵列及经 Bose 调校的音频系统。同时支持五档电致变色调光，最高可阻挡 99.9% 的外部光线，并支持安装处方镜片。 软件方面，XREAL AURA 运行 Android XR 系统，集成 Google Gemini AI，可结合用户视野中的现实环境及屏幕内容提供交互辅助。首发提供超过 150 款针对 XR 场景设计的应用与体验，包括 NBA App for Android XR、《Fallout: Factions》《Project Hail Mary: Journey Among the Stars》及 NASCAR XR App 等，用户也可通过 Google Play 使用兼容的 Android 应用。 XREAL 同时公布了两款配件，包括与 GameSir 合作开发、配备专用 Gemini 按键的游戏手柄，以及面向办公和多窗口操作场景的便携式无线键盘。官方尚未单独公布两款配件的零售价格和具体上市日期。 来源 Bose 有线消噪耳塞国行上市 10 月 29 日，Bose 宣布旗下全新有线消噪耳塞正式在中国市场上市，售价 699 元，提供经典黑、晨雾白及限量款沁凉薄荷三种配色。 新款耳塞采用 USB-C 有线连接设计，可直接通过手机、平板电脑及计算机等兼容设备供电，无需蓝牙配对或单独充电。产品搭载 Bose QuietControl 主动降噪技术，每侧耳塞配备两颗麦克风，可通过线控在降噪模式、通透模式及降噪关闭模式之间切换，以适应不同使用环境。 音频方面，该耳塞搭载 Bose SoundDesign 数字信号处理技术，支持 USB Audio Class 2（UAC2）协议及无损音频输入，播放输出规格固定为 24bit/48kHz。佩戴方面，新款耳塞具备 IPX4 防水等级，随附 S、M、L 三种尺寸的硅胶耳塞套及 M、L 两种尺寸的稳固耳翼，支持自由组合或拆卸耳翼使用。此外，耳机配备约 1.28 米长的连接线及实体线控，并附赠拉链式便携收纳包。 来源 微软宣布 12 月 1 日停止电视端 Copilot 服务 10 月 29 日消息，据 Windows Central 报道，部分 LG 智能电视用户近日收到 Microsoft Copilot 服务终止通知。微软官方支持文档确认，将于 2026 年 12 月 1 日停止在 LG 和三星智能电视上提供 Copilot 服务，用户仍可通过网页、桌面及移动设备继续使用该 AI 助手。 此前，LG 与三星于 2025 年初宣布将 Copilot 引入旗下智能电视，提供信息查询、影视内容推荐等 AI 功能。其中，部分 LG 电视在同年 12 月的 webOS 系统更新后，自动添加了无法删除的 Copilot 图标，引发用户对软件自主选择权及隐私问题的担忧。 对此，LG 曾回应称，Copilot 图标仅为通过电视内置浏览器访问微软 AI 服务的网页快捷方式，旨在提升用户使用便利性。LG 此后也开放了相关图标的移除功能。 目前，微软尚未说明终止电视端 Copilot 服务的具体原因，也未公布替代方案。 来源 AMD 发布 FSR SDK 2.4 10 月 29 日消息，AMD 于当地时间 10 月 28 日正式发布 FSR SDK 2.4，首次为 FSR Redstone 技术引入 Vulkan 图形 API 支持，并将基于机器学习的 FSR Upscaling 4.1.2 扩展至 Radeon RX 6000 系列独立显卡及部分锐龙处理器。 普通 FSR 基于机器学习的 FSR 此次更新为 Vulkan 1.2 带来了与 DirectX 12 功能基本一致的 FSR 超分辨率和帧生成技术，包括 FSR Upscaling 4.1.2 与 FSR Frame Generation 4.0.2。不过，现有采用 FSR 3.1 的 Vulkan 游戏无法通过驱动，自动升级到机器学习版本，开发者需要集成新版 SDK。集成完成后，游戏则可通过后续驱动更新获得更新版本的 FSR 技术。 硬件兼容性方面，FSR Upscaling 4.1.2 新增支持基于 RDNA 2 架构的 Radeon RX 6000 系列显卡，以及部分锐龙 AI 和锐龙 Z2 系列处理器。其中，RX 6000 系列和锐龙 AI Max 300、400 系列采用与 RX 7000 系列相同的完整 INT8 模型，其余受支持的 APU 则使用体积不到完整模型一半的精简 INT8 模型。 此外，新版 SDK 还为 Radeon RX 9000 系列引入驱动辅助帧节奏控制（Driver-Assisted Frame Pacing），并更新 FSR Ray Regeneration 1.2.1，新增独立环境光遮蔽及镜面反射遮蔽降噪功能。 来源 腾讯发布跨应用 AI 协同体系 Buddy One 10 月 29 日，腾讯在全球数字生态大会上正式发布面向个人用户的跨应用 AI 协同体系 Buddy One，整合 WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘及 ima 等产品，实现账号关联、跨应用内容检索和 AI 积分共享，并同步推出连续包月价格为 700 元的 Buddy One VIP 会员套餐。 Buddy One 基于 WorkBuddy 技术底座，用户关联相关账号后，可直接通过 WorkBuddy 检索已授权的文档、会议记录及知识库内容，无需手动切换应用或复制资料。系统通过「Buddy One 全应用搜索」整合不同来源的信息，生成附带来源标注的回答。 积分方面，用户加入 Buddy One 后，原有 WorkBuddy 积分将升级为 Buddy One 通用积分，可在 WorkBuddy、腾讯文档、ima 和腾讯网盘中共享使用，消耗记录及余额同步更新。腾讯会议暂不涉及积分消耗，各应用此前独立购买的积分则继续按照原有规则使用，不会自动合并。 此外，此次推出的 Buddy One VIP 会员套餐包含 WorkBuddy 旗舰版、腾讯会议专业版及腾讯文档超级会员 Plus 权益，并提供跨应用共享的 AI 积分和 1TB 存储空间。后续还将引入跨应用记忆共享，并逐步接入更多产品。 来源 少数派的近期动态 全新设计复古设备鼠标垫上架，会员可使用点数兑换。 前往选购 iPhone 少数派共创配件上新，自由选择保护、充电、线缆和支架组合。 欢迎选购 你可能错过的好文章 ⚙️ 一日一技｜iPhone 恶意被锁，线上移除流程拆招 🫀 让 Agent 读懂你的身体：数据处理篇 🔨 如何成为不吃压力的「大心脏」？ 🌟 新玩意 254｜少数派的编辑们最近买了啥？ > 下载 少数派 2.0 客户端 、关注 少数派公众号 ，解锁全新阅读体验 📰 > 实用、好用的 正版软件 ，少数派为你呈现 🚀Fri, 30 Oct 2026 00:13:38 +0000https://sspai.com/post/117791sspai-a667d97383f9e232编注： 很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品，让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。 内容声明： 《新玩意》栏目如含有商务内容，将会在对应条目标注「广告」；若有标注「厂商送测」，即产品虽非自费购买，但内容无品牌方干预。编辑们的分享仅作参考，欢迎大家在评论区分享同款产品的使用体验，无论正面与否，我们都欢迎坦言。发言请遵守 少数派社区规则 ，文明表达，开心聊天。 @鲸鱼鱼：酷态科 6 号电能卡 Air 三体联名版 参考价格：127.71 元 国庆出游时，我带了一个从公司收到的节庆礼盒里薅来的三口充电器。但它硕大的体积以及 200g 左右的重量，实在是跟「便携」搭不上边，再加上好几次它从墙插上掉下来，我终于决定买一个轻薄便携的充电器取代它。简单挑选后，我下单了酷态科 6 号电能卡 Air 三体联名版，没想到实际用下来，比预期好不少。 左边是好看的包装盒 先看外观。联名版采用半透明设计，外壳还点缀了三体和二向箔的图案，透过外壳隐约能看到内部的元器件，整体很有未来科技感。联名图案和半透白色外壳的融合很自然，即使不是书粉，也不用担心联名图案会突兀，单纯冲着这个半透设计买单也完全说得过去。 而它的功能也挺强悍。2 个 Type-C 口，支持最高 90W 的输出功率，短途外出时给手机、平板、手表等设备充电基本够用。单独使用 C1 口时，最高能获得 65W 的输出功率，临时给笔记本电脑充电也没问题，而且它支持 AVS 快充，iPhone 18 Pro 系列 15 分钟就能充电到最多 50%。 最让我满意的，当属它的尺寸。正面面积比银行卡还小一圈，厚度只有约 1.5cm，插脚折叠后可以轻松塞进各种小包，甚至直接揣进衣裤的兜里都不会看起来鼓鼓囊囊。更重要的是，轻薄并不意味着插上墙插就容易松动，日常使用时它也能稳稳地挂在插座上，不用担心它像之前那个充电器一样动不动就掉下来。80g 左右的重量更是没什么明显的存在感，日常随身带着基本没有负担。前几天我们跟着老麦去 明日公园活动 ，同事借充电器时我从薄薄的小包里掏出这张「电能卡」，周围同事纷纷惊叹。那一瞬间，我甚至想起了当年乔布斯从牛皮纸袋里掏出 MacBook Air 的经典画面。 现在我已经愿意天天带着它出门了，好看好用还得好带，它才有机会在真正需要的时候派上用场。 @waychane：HomePod mini 2 厂商送测 提前拿到了 HomePod mini 2，简单说一下体验。 相比于上一代，时隔六年更新的 HomePod mini 2 在参数方面的变化不算小：芯片从 S5 跃升至 S10，国行版本的 Wi-Fi 连接规格从前一代的 802.11n (Wi-Fi 4) 升级至 802.11ax，也就是 Wi-Fi 6，蓝牙升级到了 Bluetooth 6。 但在体验方面，HomePod mini 2 的提升其实不算明显。从最核心的音频串流能力来说，即使是按照未压缩的 24-bit / 48 KHz 双声道音频来计算，也仅需要约几 Mbps 的吞吐能力，实际使用 ALAC 编码之后的需求通常会更低。因此这一代 HomePod mini 2 在无线连接规格方面的升级，我认为可以算是一次常规的硬件迭代，对日常体验而言不会产生明显影响。 根据官网给出的信息来看，HomePod mini 2 采用的依然是全频驱动单元 + 双振动抵消无源辐射器，内部扬声器架构应该没有变化，关乎于计算音频、语音处理的 S10 芯片就成了影响听感的重要因素。从我的实际听感来说，我认为两代 HomePod mini 的差距极其接近，HomePod mini 2 的低音下探会更足，人声的包裹感会略好一些，日常听歌几乎不会感受到区别，比较可惜的一点是这一代 HomePod mini 与上一代一样仍旧不支持空间音频。 比较核心的变化是将设备升级至 27.2 版本的系统之后，通过 AirPlay 使用 HomePod mini 2 的延迟有了大幅改善，无论是播放本地音频文件、聆听 Apple Music，还是在 Safari 中观看流媒体内容，声音的延迟都可以忽略不计；即使在剪辑软件中反复拖动时间线，声音也能跟上操作。这也是为什么 Apple 称 HomePod mini 2 可以作为 Mac 的默认音源使用的原因。 但是，这并不是 HomePod mini 2 独占的能力，经过实际测试，即使在我的第一代 HomePod 上，用来播放相同内容的延迟表现也是极低并与 HomePod mini 2 没有什么区别的，只能说第一代 HomePod 还是太能打了。 其它功能方面，27.2 版本的系统还加入了声音光晕和锁定控制。前者可以让 HomePod 顶部的灯光根据音乐封面和播放内容呈现彩色动画，后者则可以关闭顶部的播放、切歌和音量触控，避免儿童、宠物或者日常误触打断播放。不过，这两项同样不完全是 HomePod mini 2 独占：第一代 HomePod mini 和第二代 HomePod 都支持声音光晕，锁定控制更是覆盖了包括第一代 HomePod 在内的所有型号。 最后说一下购买建议，可以看出，HomePod mini 2 在日常体验方面并没有太多新东西，如果已经在使用 HomePod mini 1 或者第二代 HomePod，其实没有必要急着换新。当然，作为 Apple 门槛相对较低、体验足够完整的智能家居中枢和音箱产品，如果主要需求是控制智能家居，或是在卧室、书房等空间增加一两只体积相对小巧的音箱，HomePod mini 2 毫无疑问是目前更合理的选择。 @Microhoo：Sonos Beam Ultra 参考价格：6013 元（双十一券后） 一直以来 Sonos 最吸引我的特点，就是它打造了一套完备的现代化音响系统。只是在过去很长一段时间里，「系统」更像是买完音响后附赠的隐性红利，而不久前，Sonos 正式把底层架构命名为「Sonos 27」音频操作系统。这个动作其实蛮吸引我，我认为这意味着「音响系统」不再只是 Sonos 产品的附加特点，而是变成了 Sonos 打造一款产品的核心目的。 和 Sonos 27 同步亮相的两款首发新品里，除了头戴式耳机 Sonos Ace Ultra，另一款是紧凑型回音壁 Sonos Beam Ultra。这一代在硬件和易用性上做了不少升级——除了声学规格升级，这次它还在背面新增了可外接黑胶等音源的 USB-C 接口，并且 Trueplay 也支持对 Android 用户更友好的「快速调音」。 这正中我的下怀，因为我手头那台初代 Sonos Arc 已经有点「不好用」了。Arc 本身倒是没有什么问题，主要是它已经陪了我快六年，这六年里客厅的 Apple TV 和游戏主机换了几轮，我不确定是否因为跨品牌的 HDMI 握手协议在不断迭代中慢慢有了代沟，最近它偶尔会在开机时和电视断联，得重新拔插或者重启才能恢复；其二则是为了优化电视柜的台面空间——这几年台面上陆续摆满了 Apple TV、Switch、无线 AP 和 PS5，一米多长的 Arc 横在中间实在有些局促，我一直希望能给台面减个负，换一台更精简的产品。 其实早年买回音壁的时候，我就已经在 Arc 和 Beam 之间纠结过了。当时总觉得 Beam 的声道数量不够，又少了物理天空声道，最后还是咬牙选了声道更丰富的 Arc。刚从一米多长的 Arc 换下来时，我多少还有点担心尺寸缩水后的 Beam Ultra 会不会心有余而力不足，但在用了一段时间后，实际听感并没有降级。得益于小巧机身里塞的 9 个发声单元，即便只靠单机就能实现 7.1.2 杜比全景声，它内置的低音也比预想中扎实温润得多，2 个物理天空声道撑起的纵向声场相当开阔；再加上重新设计的中置声道和 AI 人声增强技术，平时看一些背景配乐厚重的电影，即便遇到大动态的混音片段，演员的对白依然可以干净通透。 一些用习惯了的贴心功能也一应俱全，比如晚上看电影时利好邻里和谐的「夜间模式」，系统会压低爆炸等响亮音效，同时适当抬高较轻的声音，低音量看片时也更容易听清对白。总的来说，虽然是「型号降级」，但使用体验上没有任何区别，对于一些特定场景甚至还有轻微提升，所以如果你和我一样属于老换新，并且客厅面积在 20 平方以内，那么完全不用担心 Beam Ultra 会不会心有余而力不足。 尤其是在 Sonos 27 系统下，它还支持「便携后环绕」功能。如果额外添置两台便携音箱 Sonos Play，平时可以随便放在厨房或卧室听歌，看电影时直接拎到沙发后面，系统就会借助空间定位技术自动识别左右位置、跟 Beam Ultra 组成完整的实体环绕声，结束了又能随时提走。 事实上最让我觉得有意思的其实不是音质，而是 Sonos 27 MCP。虽然以前也有极客玩家通过 Home Assistant 或 GitHub 开源项目在本地折腾音箱的 MCP 桥接，但 Sonos 是目前第一家直接由官方下场提供原生云端 MCP 服务的音响品牌。不需要自己搭服务器，只要把官方 接口地址 添加到平时常用的 AI 里登录授权，坐在电脑前干活时连手机都不用碰，直接在对话框里下达指令就能安排音箱播放——自己不硬造封闭的 AI 语音助手，而是把控制权开放给用户最常用的 AI 工具，这确实很符合「音频操作系统」的定位。 至于 Sonos 27 这次主打的拿两台 Sonos Play 当临时后环绕，还有和新款耳机 Ace Ultra 的无缝切换，只能留在未来有机会入手再慢慢感受了。而除了看电影和刷剧，在不打开电视的大部分时间里，Beam Ultra 其实直接承担了我家客厅主力音乐音响的角色。不需要开启电视屏幕，平时无论是用 Apple Music 投送空间音频曲目，还是在 App 里直接点播流媒体，它跟家里其他房间的 Sonos 音箱或 HomePod 随时都能组队联动 回想十多年前智能音箱还没有满天飞、甚至网速都不过百兆的年代，Sonos 就是公认的「异类」，身上贴满了硅谷极客、不走寻常路、用软件思维做硬件的标签，当时传统 Hi-Fi 圈甚至有点看不上它，觉得它「不够传统声学」。 但 Sonos 依旧不闻不问的坚持私有无线网、简化机身操作重载移动应用，甚至用手机麦克风来做声学矫正，而今这些也慢慢被那些所谓的「声学巨头」作为产品标配。如今 AI 时代里 Sonos 先丢了一个 MCP 接口试水，并计划在明年推出可由用户自定义的智能体，有种似曾相识的感觉。尽管已经受过一轮网络时代的改造，但真正意义上的「智能时代」已经呼之欲出，对话成为最理所应当的交互方式，作为最佳承载方式的音响现在看来难免有些「老掉牙」了，很期待 Sonos 继续带来一些新的变化。 @路中南：谷言冷冻预制菜料包（控卡餐+中餐料理包） 参考价格：参考价格：轻控卡餐将近 20 元/盒，中餐料理包均价五六元/袋 看 小翔哥一期视频 吃得挺香，还一直强调说这种大厂出品的预制菜卫生标准相当之高：「如果你点到是它们家的预制菜，你甚至都得庆幸」，一下子来了兴趣，如果工业化流水线能做到卫生放心，还能省事省钱，何不试试？于是在天猫旗舰店下单了谷言的两款产品：一个是主打减脂的「轻控卡餐」，折下来将近 20 块一盒；另一个是均价五六块钱的中餐家常料理包，十包买下来居然比三盒轻食还便宜一点。 到货当天我先拆了盒「夏威夷风味菠萝鲜虾」，包装上的加热说明着实有点离谱，隔水蒸建议 40 分钟，微波炉也得叮 10 分钟。对于主打快捷的冷冻预制餐来说，这个时间几乎赶上开火现做了。好在实际操作下来没那么夸张：倒进盘子里上锅蒸 20 多分钟就熟透了，后一顿用微波炉大概 7 分钟也可以开吃。不知道 40 分钟是怎么测出来的，可能是连冻带冷水起蒸的保守值。 不过它的卖相实在谈不上好，蒸出来软烂成一盘，食材分量也偏少。调味倒是不难吃（也就六七分吧），食材还挺多样的，只是从配比来说主食太多了，底下铺了极厚一层杂粮糙米饭，吃起来肯定顶饱。蛋白质给得比较吝啬，我自己后续搞了三个鸡蛋补充上。第二顿换微波炉带了包装去加热海鲜款，里面的鱿鱼是我吃过口感最死板的，嚼劲僵硬。这一整盒热量大概在 500kcal 左右——作为参照，慢跑一小时大约消耗 500kcal，麦当劳也有五百大卡套餐，派友们可以比对一下。 花着接近外卖轻食的 20 块钱，直接用微波炉就能搞定一餐，份量和食材多样性上应该都稍优于盒马工坊，口味中规中矩，是不是听上去性价比差点意思？ 可以自行放大看配料表 至于那一箱均价五块多的中餐料理包，体验就更微妙了。我先后试了梅菜扣肉、黄豆焖猪蹄和台式卤肉。这类预制菜更应该说是盖浇饭调料包，调味下手重，整体明显偏甜，是我作为南方人都不太能接受的甜度。特别是那款台式卤肉，起码我从来没有点到过哪家外卖的台式卤肉饭是这种样子，得配上一大碗白米饭才能勉强压住那层浓稠的酱汁。这三包里面都带有肥肉，而且都不是那种炖到肥而不腻的程度，就是肥就是腻就是咬不烂。 黄豆焖猪蹄底下垫了荷包蛋 从成本看，五块钱一包的调味包不可能塞进超过五块钱的肉，按现在的生肉价格换算，实际肉量大概也就值一两块钱。即便生产合规、干净卫生、大厂背书，但是高钠高糖、缺膳食纤维和足量蛋白质，它也跟健康不沾边。如果为了吃得舒坦另外加肉加菜，折算下来一顿的成本同样直奔 20 块去了。两类产品吃下来，整体都带着一种大锅饭堂的粗放调味感，后续大概率不会再复购这几款。也许会试试看更贵一点的产品？或者我自己给自己做点预制菜。 如果你也想分享「新玩意」🔉： 获取 Matrix 社区写作权限并签署 Matrix 共创计划 ； 新发布一篇文章，在标题中标注「新玩意」前缀； 用至少 800 字介绍产品，并配上 2-3 张产品的实拍图片； 在网站个人信息中补充支付宝账号。 成功入选还可以得到 108 元的「剁手红包」🧧，并在每周二的 社区速递 栏目中展示。如果你有兴趣参与，就赶紧来稿吧！ > 下载少数派 客户端 、关注 少数派公众号 ，了解更多的新玩意 🆒 > 特惠、好用的硬件产品，尽在 少数派 sspai 官方店铺 🛒Thu, 29 Oct 2026 09:26:58 +0000https://sspai.com/post/117759sspai-8d4ed9d8e04e28ec在上一篇文章《 让 Agent 读懂你的身体：数据获取篇 》中，我花了很大的篇幅讲清楚了第一个问题：Agent 怎样拿到数据。如果照着实践完，你大概率已经收获了一份存储了运动健康数据的 SQLite、Markdown 或 JSON 文件。 此时，大多数人大概就忍不住让 AI Agent 来帮忙分析一下文件了—— 「Claude，这是我的健康运动数据，帮我做一下详细的分析。」 我自己起初也是这么做的。在简短的提问之后，Claude 就能生成一个精美的 HTML。上面有每个动作的训练趋势、恢复状态的图标以及按照日历排列的训练日历图等。信息排得很满，但研究一下就会发现，它除了好看，并没有什么用。 这就是问题所在——AI Agent 擅长描述，而如果想让它分析实际问题并给出建议，比如下一次训练该加多少重量，则需要用户自己对需求的判断与适当引导。 所以，在这篇文章中，我会根据我的实际经验，来详细回答后面的两个问题：拿到数据以后，怎样让它正确地处理？它给出的结论能信几分？ 注： 目前我这套方法只适用于辅助日常的运动训练，不建议用于排查身体的实际症状，也不应用于应对医疗情况。 怎样让 Agent 正确处理数据 我的整体方案 以我自己为例，我用： Apple Watch 记录运动训练数据，包括有氧和抗阻训练； Oura Ring 记录睡眠、夜间恢复以及日常活动数据； 训记 App 专门记录抗阻训练的容量和组数（同时使用训记和 Apple Watch 不会重复计入运动数据） 其中，Apple Health 和 Oura 的数据都接进第三方服务 Freddy。它通过 Oura 的官方接口授权读取，所以 Oura 自己算出的准备指数（Readiness）等算法数据也能拿到。 接着，通过 Agent 预先写好的 Python 脚本，经 Freddy 和训记的 API 将数据拉取到本地，存进 SQLite 数据库。而体脂、体重这类低频指标和训练感受等，我会用文字或图片的形式直接发给 Agent，由它整理后录入数据库。 上述项目搭建在家里的 NAS 上，Python 脚本定时拉取最新的生理和训练数据；网页看板设置好端口，通过局域网地址就可以直接访问。 去健身房之前，我用手机或电脑通过局域网连上 NAS 触发任务。常规任务在网页看板上留有按钮，可以一键启动；复杂的任务则通过终端里的 CLI 工具对话进行。触发后，AI Agent 读取最新的身体数据和训练记录，先由两个「教练」给出动作、组数和重量建议，再由「循证教练」核查训练量和强度。最终由我自己确认后，将计划作为一条训练记录，通过 API 写进训记。 到了健身房，我只要打开训记照着计划练，并给每组动作备注余量和训练感受。这些内容最终会通过 API 回传给 AI，完成一次循环。 把这些环节串起来并不复杂。真正需要花心思的，是给 Agent 建立一套「行为规范」，让它稳定地分析已有的数据并输出建议。方法很简单，搞个 Skill 就行。 为什么不用现成 Skill 「不要重复发明轮子」是软件开发领域的至理名言。一般来说，我们应该先看看社区里已有的 Skill，如果它们可以覆盖需求，直接套用即可。 其中， Coach Paddy 相对最接近我个人的需求。它内置了数据接口，能够读取 Garmin、COROS、WHOOP 和 Apple Watch 的数据，力量训练数据可以选配训记的 API；记忆存在用户的 Obsidian 里，包括运动员档案、训练计划和每日生理数据等。它会给出准备度评分，用来决定当天全力、降级还是休息，也能提供训练计划、进行每周复盘，算是一套相对完整的解决方案。 Coach Paddy 还有个值得借鉴的机制：出现数据缺失时，准备度评分就会降级，替换为 1 到 5 分的主观精力评分。 我最终没有选择 Coach Paddy。首先，我不需要它的数据接口模块。而且它虽然自称支持多项运动，分析的重心却在耐力训练和赛事备战，有比赛信心分、比赛倒计时等功能，和我的应用场景不吻合。此外，项目的 Star 和 Fork 不多，说明实际效果可能验证不足。 其实，现有的 Skill 多多少少都有类似的问题。因为训练是一件很个人的事情：训练目标、关注的指标、可用的器械、作息习惯、运动体系等，人人都不一样，现成的 Skill 很难完美适配。同时，健康和训练类 Skill 的关注度普遍较低，我目前找到的最多也不过 200 多个 Star，使用反馈大都不足。 Skill Stars 类型 具体功能 可借鉴之处 Coach Paddy 21 综合型 准备度评分、当日计划，训练后复盘，每周回顾训练量趋势 缺数据时在报告里注明；用 1–5 分的精力和酸痛自评替补；HRV 对照本人近 28 天的均值和标准差 health-skill 13 综合型（偏健康管理） 把化验、用药和穿戴数据汇成本地档案；有跑步汇总和训练计划 每条数据记下来源，来源冲突时列出来，拿不准时说明缺什么 Claude Coach 204 综合型（偏耐力） 生成铁人三项、马拉松和超马的训练计划 接不上数据时，可以直接描述训练史；先定训练区间再排课，拿不准时宁可保守；耐力训练可以借鉴它的计划制定方法 health-self-investigation-skill 86 方法型（偏健康方面） 针对原因不明的非紧急健康困扰，设计低风险的自我对照实验 每批只问 2 到 4 个具体问题；基线足够、过了「实验就绪」门槛才给完整方案；遇到急症先给安全指引 Health OS 0 方法型 按每周分化排课，只从动作库里挑动作，并按所在健身房的器械过滤 不许临场编动作；每个模型都要写明适用边界；排课先定目标，再按准备度和个人约束调整 training-log-analyzer - 方法型 分析训练日志，找出进步趋势、平台期、休息恢复需求和伤病风险指标 无 google-health-sleep-skill 0 方法型（只看google 睡眠数据） 分析睡眠和恢复数据 至少有 10 晚的数据才算相关性；建立基线后再比较 apple-health-analysis 10 方法型 用 21 种统计方法生成健康评估报告，含「30 种疾病风险筛查」 主要结论都标 A 到 D 的证据等级，只评有数据的维度，统计交给脚本算 gym-training-expert - 知识型 讲训练量分档、渐进超负荷和三种周期化 可以当知识库，挂给其他分析流程用；按每个肌群每周给出训练量区间；不同时增加训练量和强度 workout-program-designer - 知识型 按目标生成训练计划；正文只有一句要素清单 无 注： 统计时间为 2026.10.16； Stars 一栏中的「-」表示该 Skill 为项目的子文档，没有单独的 Star； 类型一栏是我的主观分类，仅供参考。 所以，如果你能接触到顶级模型（例如 Claude Fable 或 ChatGPT Astra 等），不如让 Agent 吸取现成 Skill 的可取之处，在此之上定制一个适配个人习惯的 Skill。 定制 Skill，最难也是最关键的一步就是把需求梳理清楚，然后制定详细的实施方案。我会先用 grill-me 技能把需求问清楚。它来自 Matt Pocock 的开源 Skill 仓库，作用是让 Agent 反过来向你提问：从粗略的想法出发，一直追问到形成确定而详细的结论。坏处就是有时候你会觉得，它怎么还有这么多问题。 统计数字交给代码 在我与 AI 的第一轮对话中，AI 就问出了一个非常关键的问题：计算和决策分别由谁来做？Thu, 29 Oct 2026 03:29:46 +0000https://sspai.com/post/117244sspai-5ba1b1e5e78c0d4fMatrix 首页推荐 Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。 文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。 想象一下，你是一名职业足球运动员，在数以万计的目光注视下，站在十二码罚球线上。这一球很有可能将决定一个重要的冠军归属。对方的门将在门线上做出各种干扰动作，极力试图干扰你的决策、跑动和出球。无论对任何人来说，这无疑都是一个压力（pressure）极大的时刻。 你将选择怎样的策略、指导接下来的这脚射门呢？ 忽视门将的动作，瞄准某一个固定的角度，大力抽射。 仔细观察门将的反应，尝试推射甚至巧射。 如果你是教练，你会怎样指导运动员呢？你会在战术布置环节告诉 TA「别想多，照着那个地方踢」，还是要求 TA「别松懈，仔细观察每一个细节」？ 没有哪一种策略是必胜的。在第一种情况下，有人助跑、摆腿一气呵成，皮球如出膛炮弹直挂死角。也有人过分追求角度，一脚将球直接踢上看台。 在第二种情况下，有人敏锐捕捉到门将重心的微小移动，从容地骗过门将、进球得分。也有人机关算尽，最后踢出的球却软弱无力，被门将扑个正着。 「最优策略」离不开「任务」和「人」两个要素 同样的策略选择，有人顶着压力一锤定音，有人直接崩盘葬送比赛。如果把视角从十二码射点球延伸到足球运动的其他技术动作、其他运动项目，甚至于军警技战术和个人防卫，我们会看到许多类似的、有关策略选择和执行的争议。 单纯给策略贴上「简单就是好（别多想）」或「越全面/复杂/精细越好（精算致胜）」的标签是毫无意义的。真正决定成败的，是（1） 任务环境本身究竟需要多复杂的信息加工 ，以及（2） 运动员本人在高压当下是否具备足够的认知容量和执行稳定性，以支撑其选择的策略 。 也即，问题不在于哪一种策略更优，而在于「谁，面对怎样的任务，选择哪一种策略，更有利于取得结果」。 德国科隆体育大学的 Laura Voigt 博士等人，在《认知科学趋势》（Trends in Cognitive Sciences）最新发表的理论文章，正是为了探讨这样一个核心命题。合著者 Markus Raab 教授是科隆体育大学运动心理系的主任，另外两位合著者 Arne Nieuwenhuys、Rich S.W. Masters 也分别是「压力导致的发挥失常（choking under pressure）」领域的大牛。 在这篇题为《超越注意力：表现压力改变信息加工复杂度（ Beyond attention: performance pressure shifts information-processing complexity ）》的论文中，作者们跳出了传统理论的争议，提出了一套全新的整合框架： 压力真正改变的，不是抽象的「心态」，也不是具体动作的「发挥」，而是运动员的信息加工复杂度水平。 当运动员的信息加工复杂度水平趋近任务所需的复杂度时，运动员就会顶住压力、「超常」发挥；反之，若信息加工复杂度水平背离任务所需的复杂度，运动员就会表现出发挥失常。 理论框架：当动作控制遇上「偏差-方差权衡」 为了精确刻画这一机制，作者引入了三个环环相扣的核心概念： 第一个概念是 信息加工规则与复杂度（Information-processing rules & complexity） 。任何高水平的运动表现，都离不开神经系统的信息加工过程。大脑选用什么信息、赋予多大权重，如何整合这些信息，以指导动作选择与执行，上述过程都依赖于具体运动员习得的「规则」。不同的运动员会在自身的实践和教练指导过程中，习得复杂度高低不一的规则。 规则的复杂度越高，调用的信息量和参考的条件越多，计算步骤也越复杂。 以大家熟悉的武侠小说为例。金庸笔下的泰山派有一招「岱宗如何」，本质上要求使用者化身人肉计算机，算准一切条件，一招制敌。这就是复杂规则。 与之相反，古龙笔下的飞剑客从不计算，只是一剑刺穿对手的咽喉，唯快不破。这就是简单规则。 第二个概念来自统计学和决策科学，称作 偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off） 。与丹尼尔.卡内曼在《噪声》一书中提出的公式类似，作者将动作控制中出现的误差拆解为三部分： 偏差（bias）的平方 + 方差（variance）+ 不可消除误差（irreducible error） 偏差（Bias）意味着系统性误差 。高偏差意味着规则过于简单，或执行者倾向于忽略关键信息。例如，有些球员永远盲目踢向一个习惯的角落，而无视门将动向，这就是高偏差、低方差。这样的球员，射门动作可能很一致，不容易出现临场失误，但容易被对手提前研究而抓到。 原作者专门强调，偏差之所以要平方，正是为了与方差的量纲匹配，并消除方向性。 方差（Variance）则代表执行的不稳定性 。高方差意味着规则过于复杂，容易受到外部噪声和线索的影响。例如，有些球员会同时计算门将站位、移动和过往习惯，观察门将的各种动作细节。这样做虽然有助于减少了信息遗漏（低偏差），但计算量可能超出人脑的能力范围，而且容易受到临场干扰。这就是高方差、低偏差。这样的球员，可能时有灵光一现的超神发挥，但在另一些时候也动辄超鬼、令人大跌眼镜。 由此便引出了全篇最核心的第三个概念—— 任务匹配复杂度（Task-matched complexity） 。在以复杂度为横轴、误差为纵轴的坐标系中，随着复杂度提升，偏差曲线下降而方差曲线上升，两者叠加形成的总误差呈一条 U 型曲线。位于该曲线谷底的「黄金甜区」代表着任务匹配复杂度，也即与当前运动任务最适配的复杂度——不多不少，刚刚好。 作者认为，这个甜区并非一成不变的常数，而是由两个因素共同决定的动态平衡点。也即， 任务本身的客观需求， 以及运动员个体的因素（如技能熟练度和工作记忆容量）。 两种选择，四种加工结果 前述的两种策略选择，各自对应着两个截然不同的认知调控方向。每种方向又存在着「恰当」与「过度」，或者说「方向合理」「方向不合理」的分野，进而很大程度上决定了动作执行的结果。 压力之下，大脑究竟会「向左走（简化）」还是「向右走（复杂化）」？理论指出，这取决于压力诱发的、具体球员内心的具体心理反应。 在压力情境下，有些运动员想到了奖金、成绩或社会评价，动员了自身的努力（effort mobilization），提升了动机水平，于是更容易选择复杂化。反之，另一些运动员产生了更多的焦虑与担忧，注意力转向「受威胁」的主观体验，就会更容易选择简化。此外，运动员如果能主观感知到自身算力吃紧，也会主动选择战略性简化（strategic simplification）作为补偿策略。 在没有压力的情境下，不同的运动员的信息加工风格是不同的。有人平时倾向于「想多」「精算」，基线复杂度高于理论上的甜区。有人一贯喜欢「凭感觉」「莽一脚」，基线复杂度低于甜区。这个基线水平，叠加压力下个人的感受，以及随之而来的简化或复杂化选择，就会产生四种不同的结果。 平时容易想太多的运动员，在压力情境下主动降低复杂度，大力抽射预设死角，就是合理的 简化策略（Simplification） ：放弃对助跑和摆腿动作的分步拆解控制，也不去理会门将充满干扰的假动作，而是将射门动作打包成一个高度自动化的「高阶动作组块（higher-order movement chunk）」，避免高压情境下的大脑过载。 如果这种简化发生在平时就比较看感觉的运动员身上，就会变成过度简化（Oversimplification）：完全忽视守门员的动作、不考虑对方对自身技术特点的研究，恰好落入对方的预判；或者，不留意临场条件、自身体能状态，在头脑中过度执着于死角和力量，将球直接踢飞。 与之相对，平时比较随性的运动员，在压力情境下主动提升复杂度，选择冷静观察门将再推射，就是合理的 复杂化策略（Complexification） 。 很显然，不是每个球员（或者每个球员在所有比赛场合）都能胜任这样的复杂信息加工。如果平时就容易想多，或者虽然「努力多想」但大脑已经不堪重负，就会在「既要又要还要」的过度分析中掉进过度复杂化（Overcomplexification）的大坑。这会导致射门动作本身趋于破碎，踢出了半高球或绵软的贴地球，送给对方一个大礼。 两种理论也许都对，只是分人、分场合 上述新理论框架的提出，有助于解决 choking under pressure 研究领域的两个难题。 运动心理学界关于发挥失常的理论主要分为两大阵营。合著者 Masters 本人是「自我关注/再投资理论（Self-focus / Reinvestment）」的提出者。这一派理论基于动作学习「认知-联结-自动化」的三阶段理论，认为压力可能会、也可能不会提升焦虑水平。无论是否焦虑，只要当表现显得十分重要，或与预期结果存在差距时，运动员即可能启动自我关注，投入额外努力，对本来自动化的动作进行逐步的、过度的监控，进而导致自动化破坏（de-automatization）和动作崩解。 另一位合著者 Nieuwenhuys 则基于分心理论（Distraction accounts）/注意控制理论（Attention Control Theory, ACT）进行了大量研究。这一派理论认为压力会提升焦虑水平，继而关注外在的威胁性刺激、忽略与任务相关的信息，从而导致动作控制和执行的退化。 这两种看似相反的理论各自得到了一些实证研究结果的支持，令学界莫衷一是。本文可以看做两派研究者试图达成共识的一次尝试。自我关注与分心，也许并不是非此即彼的竞争关系。人在压力下可以努力动员，也可以焦虑；可以试图简化，也可以继续复杂化。两种反应在同一个复杂度光谱上左右移动，再以具体任务性质决定的甜区作为基准，就会产生四种反应： 向右的运动如果靠近甜区，就是「合理复杂化」；如果远离甜区，则是「过度复杂化」或者所谓的「再投资」。 分心或受到干扰对应着向左运动，同样分为远离甜区的「过度简化」和靠近甜区的「合理简化/战略性简化」。 这种四分的结果，还可以解释另外一个实践中常常出现的问题：同样都是压力，为什么有的运动员在有些时候掉链子（choking），另一些运动员在另一些时候会超常发挥（clutch performance）？新理论敏锐地指出，复杂度偏移的方向，与最终表现的结果，是可以相互独立的。也即，单纯讨论「别想多」或者「多想点」是不够的，必须要纳入人的要素，并且放在具体的情境中进行分析。 启示：从实验室建模，到赛场抗压训练 本文第一作者 Laura Voigt 博士，是我在德国科隆体育大学的硕士论文导师。我的论文是 Voigt 博士研究项目中的一个子课题，其主要目的便是汇总分析「压力对运动表现之影响」的实验结果。 有趣的是，我的初步分析结果似乎表明，能够左右压力对运动表现影响的要素，并不是运动任务、运动员的经验或具体的压力源，而是「实验由谁主持」以及「实验在哪个国家/地区/文化圈」进行。 这个结果与新理论的方向是一致的：同样的压力要素和实验范式，由不同的研究者作用于不同文化背景的受试者，可能引发 choking，可能不起作用，也可能导致 clutch。未来的压力操控研究在设计时，或许必须纳入以下三个考量： 具体的任务，其任务匹配信息加工复杂度，处于什么水平？也即，任务本身是相对简单、无对抗和博弈的（如篮球罚球、飞镖投掷、奥运会射击、高尔夫推杆）还是相对复杂、存在对抗和博弈的（如射点球、军警战术射击、电子竞技）？ 具体的受试者，其信息加工风格和规则复杂度，是高于还是低于任务的复杂度水平？ 具体的压力源会让受试者的复杂度偏好如何偏移？也即，是会更多地产生努力动员（趋向于复杂化），还是感受到威胁（趋向于简化）？ 作者在原文结尾还给出了清晰的可证伪边界：如果压力稳定改变了运动表现，却测不到与之独立的复杂度变化，或者，当运动员的复杂度水平靠近预期的任务匹配复杂度、但却导致了运动表现水平的降低，则会证伪该理论。 即使先不考虑理论本身的真伪，这个新理论的提出，至少为教练员和运动员提供了一个简单而深刻的启示：运动心理学的分析、思考和干预切忌一刀切，必须具体问题具体分析。 许多教练，特别是基层教练，特别容易凭借自身的经验、采用单一处方治疗百病。例如，我见过的某位格斗教练，对所有新学员都会喊「别多想、凭本能打（盲目简化）」；另一位网球教练，则喜欢自己带头想多（盲目复杂化）。二者都是不可取的。 「抗压训练」的核心可能首先在于 个性化诊断与精准匹配 ：教练必须摸清队员平时的习惯起点，对压力的反应倾向，以及高压下的工作记忆容量。对于平时大老粗、靠感觉、倾向于忽略和简化信息的运动员，教练应当激发其努力程度，提高其工作记忆和信息加工水平，训练这些运动员刻意的复杂化能力。 反之，对于平时心思重、想法多、倾向于追求细节的运动员，教练则应当给其设计高可靠性、低复杂度的「战略简化」预案——例如，直接告诉 TA往哪边踢。 再回到开篇令人窒息的点球大战，或者其他任何一个运动项目的决战赛场，你是否能够稍微放下对「大心脏」或「必胜策略」的执念，开始思考如何将二者匹配起来？踢出高射炮的无奈，或者软弱推射的遗憾，也许既不代表「这样踢肯定进不了」，也不代表「这个人天生就不是赢家」——一脚饮恨的结果，也许只是因为压力将具体的球员推离了平衡点，要么偏差爆表，要么方差失控。 一切对抗运动都免不了心理上的博弈。即使身处台风眼的附近，依然能够认清自己，明确任务，稳稳地踩中「任务匹配复杂度」的甜区。所谓定力，所谓赢家，大抵就是如此。 关联阅读： Voigt, L., Nieuwenhuys, A., Masters, R. S. W., & Raab, M. (2026). Beyond attention: Performance pressure shifts information-processing complexity. Trends in Cognitive Sciences, S1364661326002135. https://doi.org/10.1016/j.tics.2026.09.008 作者系德国科隆体育大学运动心理系硕士。现为早稻田大学体育学院武道教育学博士生，国际马伽术联盟（IKMF）Expert 1 级别，民用/女性/残疾人安全防卫教官。 > 关注 少数派小红书 ，感受精彩数字生活 🍃 > 实用、好用的 正版软件 ，少数派为你呈现 🚀Sat, 24 Oct 2026 03:16:24 +0000